¿Cuál es la mejor alternativa para alojar la base de datos de mi empresa en la nube?

Depende de muchos factores. Digamos, por ejemplo, que desea alojar una base de datos MongoDB. Hay una ruta más barata y una ruta más cara (en términos de costos recurrentes puros, tenga en cuenta que uno de ellos requiere MUCHO más trabajo de desarrollo que el otro).

  1. La ruta más barata, aloja tu instancia de MongoDB en AWS EC2. Tendrás que ocuparte de escalar, instalar bibliotecas de db, etc.
  2. Use un proveedor de bases de datos administradas como MLab . Manejarán todas las cosas aburridas por usted, pero los costos comienzan a ser bastante altos en los niveles superiores del tamaño de base de datos.

A menudo he descubierto que lo mejor es comenzar con una solución administrada y luego lanzar la suya propia una vez que los costos comienzan a aumentar. Si está utilizando una base de datos sql o desea utilizar DynamoDB, AWS proporciona sus propios servicios de base de datos administrados.

Mejor La alternativa para alojar la base de datos depende absolutamente de sus requisitos y de varios factores relacionados con ellos.

En general, si desea alojar un DBaaS (DataBase como servicio), le recomendaría F (x) Data Cloud.

Tienen precios muy asequibles para los planes con altas especificaciones y rendimiento. Además, proporcionan almacenamiento SSD personalizado, múltiples opciones para SO y DBMS y soporte al cliente en tiempo real.

¿Puede dar más detalles sobre lo que está buscando en términos de nivel de servicio, velocidad, almacenamiento y precio? Hemos probado algunas ofertas en la nube en los últimos 3 años en nuestra empresa, desde AWS, Azure, Rackspace, GCP y un par más. Actualmente estamos utilizando principalmente AWS y la nube de Azure en función del compromiso del cliente.

Quizás esto pueda ayudarte. Azure SL P1 le dará 125 DTU y 500GB por DB por $ 465 por mes más o menos. Azure SL P15 le dará 4,000 DTU’s y 4TB por DB, pero eso costará $ 16K por mes. Un rango bastante amplio, pero todo depende de si está pensando en GB o TB. Además, el SLA necesita tiempo de actividad y cuán duro sus departamentos afectarán la base de datos.

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