2 categorías vienen a la mente:
1) Sitios web en línea, de gran escala, transaccionales y de consumo (Facebook, Google)
2) Fuera de línea, procesamiento paralelo, computación grid.
Supongo que esta pregunta está buscando aplicaciones en la segunda categoría.
Si el historial reciente es una indicación, los usos comunes de la computación en cuadrícula incluyen:
Mecánica cuántica
Predicción del tiempo
Simulaciones militares
Modelado Físico
Previsión financiera (análisis de fondos de cobertura)
- ¿Qué debería preferir mecánico en MIT Manipal o cloud computing en UPES?
- ¿Qué servicio en la nube es el mejor, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) o Microsoft Azure?
- ¿Deben las empresas evaluar una estrategia de nube híbrida?
- ¿Se necesitarán siempre centros de datos?
- ¿Cuántos servidores tiene AWS? ¿Cuántos hay en la nube pública?
(ver http://www.ehow.com/facts_519153…)
Por supuesto, probablemente continuaremos sobreestimando qué aplicaciones pueden utilizar esta infraestructura de nivel en 5 años, pero subestimamos lo que es posible en 10 años.
En un horizonte de 10 años, la industria emergente de M2M / Internet de las cosas podría aprovechar una red de este tamaño para analizar sensores integrados en todos los ámbitos de la vida, y luego hacer predicciones sobre qué infraestructura civil puede ser necesaria para el servicio y la reparación (piense en puentes y edificios susceptible a terremotos).