El desenfoque gaussiano es una operación lineal. Sin embargo, no conserva los bordes en la imagen de entrada: el valor de sigma gobierna el grado de suavizado y, finalmente, cómo se conservan los bordes.
El filtro mediano es un filtro no lineal. A diferencia de los filtros lineales, los filtros medianos reemplazan los valores de los píxeles con el valor medio disponible en el vecindario local (por ejemplo, 5 × 5 o 3 × 3 píxeles alrededor del valor del píxel central). Además, el filtro de mediana es la preservación de bordes (el valor de la mediana en realidad debe ser el valor de uno de los píxeles en el vecindario). Esta es probablemente una buena lectura: http://arxiv.org/pdf/math/061242…
El filtro bilateral es un filtro no lineal. Evita el promedio en los bordes de la imagen, mientras que el promedio dentro de las regiones suaves de la imagen,> por lo tanto, preserva el borde. Además, los filtros bilaterales no son iterativos.
- Cuando reproduzco un disco de datos con un reproductor de CD de audio normal, ¿por qué no oigo nada?
- ¿Qué debo estudiar: informática o ingeniería química?
- Informática: ¿por qué se cuelgan las conexiones de red?
- ¿Cuál es el enfoque para un problema NP-completo?
- ¿Qué algoritmo de agrupamiento es capaz de satisfacer las 3 V de Big Data?
Espero que esto responda a su pregunta.
