La inteligencia artificial (IA) es el proceso de resolución de tareas que los humanos pueden completar fácilmente pero son más difíciles para las computadoras. El aprendizaje automático se considera un subconjunto de IA que se refiere a las metodologías que permiten al software aprender tareas específicas sin ser programado explícitamente. Esto incluye redes neuronales y aprendizaje profundo.
Objetivos del curso de inteligencia artificial y aprendizaje automático
Al final de este curso podrás
- ¿Los economistas están considerando nuevos tipos de sistemas económicos que serán compatibles con una economía basada en AI / AGI?
- ¿Cuáles son las implicaciones de que Facebook venza a Google en el desarrollo de IA?
- ¿Python es adecuado para el desarrollo de IA?
- ¿Cómo explicar la 'inteligencia artificial' a un niño de ocho años? ¿Qué constituye la inteligencia?
- Si planea comenzar una empresa de inteligencia artificial, ¿es razonable estudiar neurociencia?
- Identificar áreas potenciales de aplicaciones de IA
- Ideas y técnicas básicas en el diseño de sistemas informáticos inteligentes.
- Paradigma de modelado estadístico y de decisión teórica
- Cómo construir agentes que exhiban razonamiento y aprendizaje
- Aplique regresión, clasificación, agrupamiento, recuperación, sistemas de recomendación y aprendizaje profundo.
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