Proporcionando un enfoque único para el aprendizaje automático, este texto contiene descripciones frescas e intuitivas, pero rigurosas, de todos los conceptos fundamentales necesarios para realizar investigaciones, crear productos, jugar y jugar. Al priorizar la intuición geométrica, el pensamiento algorítmico y las aplicaciones prácticas del mundo real en disciplinas que incluyen visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural, economía, neurociencia, sistemas de recomendación, física y biología, este texto proporciona a los lectores una comprensión lúcida del material fundamental, así como Las herramientas prácticas necesarias para resolver problemas del mundo real. Con ejercicios computacionales basados en Python y MATLAB / OCTAVE y un tratamiento completo de técnicas de optimización numérica de vanguardia, este es un recurso esencial para los estudiantes y una referencia ideal para investigadores y profesionales que trabajan en aprendizaje automático, informática, ingeniería eléctrica, procesamiento de señales y optimización numérica. Se pueden encontrar recursos adicionales que incluyen temas de discusión complementarios, demostraciones de códigos y ejercicios en el sitio web oficial de libros de texto en la página de inicio
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Características clave:
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• Una presentación basada en la intuición geométrica lúcida.
• Un tratamiento único de las técnicas de optimización numérica más avanzadas.
• Una introducción fusionada a la regresión logística y máquinas de vectores de soporte.
• Inclusión del diseño de características y el aprendizaje como temas principales.
• Una presentación incomparable de temas avanzados a través de la lente de aproximación de funciones.
• Una descripción refinada de las redes neuronales profundas y los métodos del núcleo.
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