En el escenario actual, varias compañías están cambiando del sistema Mainframe a Hadoop. Y muchos datos de mainframe se descargan en Big Data. Big data está en todas partes hoy. Y para administrar su trabajo de manera eficiente y rápida para un profesional de Mainframe como usted, cambiar a tecnologías de big data puede tener un gran impacto en su carrera.
Aquí hay algunos puntos para que considere su cambio:
La tecnología está creciendo a un ritmo muy rápido. Las empresas principales que están orientadas a lotes y se ejecutan en mainframes están cambiando a plataformas modernas. Los datos que se capturaron anteriormente, como los pedidos y las ventas, fueron estructurados y simples. Sin embargo, con la llegada de grandes datos e información no estructurada, incluidos documentos, textos, imágenes, etc., los desafíos están aumentando. El manejo de volúmenes de datos no estructurados requiere mucho tiempo y al mismo tiempo es costoso.
Hadoop es una plataforma de código abierto que es un sustituto factible del mainframe que puede manejar cualquier cantidad de datos. Es fácil de usar y también rentable. Por lo tanto, varias compañías han optado por este sistema de gestión de big data de código abierto y hay muchas más que están siguiendo su ejemplo. Un profesional con habilidades de Hadoop tiene mayores ventajas y puede asumir nuevas responsabilidades de frente.
Mire el video para obtener más información sobre Big Data y Hadoop.
Veamos algunas razones más por las que actualizar a Big Data y Hadoop es un movimiento inteligente:
- Los códigos cortos y simples de Hadoop son un juego de niños para un profesional de mainframe.
- El procesamiento por lotes es más simple con Hadoop. Apache Spark , un motor de procesamiento de datos basado en Hadoop diseñado para cargas de trabajo por lotes y de transmisión, se ejecuta sobre los clústeres Hadoop existentes para proporcionar una funcionalidad mejorada y adicional.
- Con las habilidades de Hadoop, podrá administrar los datos de manera eficiente.
- Conociendo otras características de Hadoop como Pig, Hive, Sqoop, Hbase, etc., puede manejar cualquier volumen o velocidad de datos.
- Hadoop es el futuro del sistema de gestión de datos no solo en las empresas de TI, sino en todas las industrias, como la salud, el comercio minorista, las finanzas, las aerolíneas, la fabricación de alimentos, los viajes en línea, las compañías de seguros, los negocios de aprendizaje electrónico, etc.
- Los profesionales con habilidades de Hadoop tienen una gran demanda.
- Big data está abriendo numerosas oportunidades profesionales. Las organizaciones que se han cambiado a Hadoop están buscando profesionales con habilidades de Hadoop.
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