Almacenamiento definido por software inteligente (I-SDS)
Vivimos en una era donde los datos son el nuevo rey. Desde el auge de los grandes datos hasta la inteligencia artificial, los análisis y los medios programáticos, las tendencias basadas en datos están definiendo nuestra economía en todos los sectores. Este exceso de datos ha convertido la antigua caja propietaria, la pila de hardware del proveedor, en una limitación cada vez mayor en lugar del activo que alguna vez fue. La capacidad de manipular, recopilar, analizar, combinar y transformar datos es lo que generará valor en el futuro. El almacenamiento por el bien del almacenamiento se está convirtiendo en una reliquia del pasado. A medida que los datos continúan creciendo a un ritmo cada vez mayor, también lo hace nuestra necesidad de administrar este enorme conjunto de datos para que podamos extraerlos para obtener información valiosa. Aquí es donde el almacenamiento inteligente diseñado por software (I-SDS) entra en juego. I-SDS elimina la necesidad de engorrosas pilas de hardware patentado al reemplazarlas con infraestructura de almacenamiento administrada y automatizada por software inteligente. Nos estamos alejando de un modelo computacional anticuado a uno que imita cómo nuestros cerebros humanos calculan cantidades masivas de datos a diario. La clave de I-SDS se basa en tres factores: análisis inteligente, abstracción y acción.
- Abstracción: la capacidad de integrar a la perfección sistemas antiguos obsoletos, sistemas actuales, futuros sistemas desconocidos e incluso tecnologías de nivel de componente es el sello distintivo de un SDS con una rica capa de abstracción. Un amplio conjunto de servicios de datos para actuar sobre los datos en lugar de los sistemas que permiten que las aplicaciones de clase empresarial se ejecuten con alta confiabilidad y disponibilidad. Política y control de acceso que proporcionan los mecanismos para el intercambio de recursos y la aplicación de políticas y procedimientos corporativos. Soporte para la expansión no disruptiva de capacidad y capacidad, diversidad geográfica y modelos de autoservicio. Capacidades para incorporar las crecientes infraestructuras híbridas de nube pública / privada y optimizar su uso.
- Análisis: el análisis se ha convertido en la nueva moneda de las empresas. Tableau (NYSE: DATA) y Splunk (NASDAQ: SPLK) han demostrado el gran deseo de contar con herramientas analíticas y de visualización que no requieran programadores capacitados. Estas herramientas hicieron que la analítica y la visualización estuvieran disponibles para una amplia clase de usuarios en la empresa. La experiencia del usuario es un componente clave. Simplicidad con el poder. La accesibilidad móvil y en la nube garantiza que los datos estén disponibles, sean escalables y utilizables en cualquier lugar y en cualquier momento. Cloud ofrece escala en numerosas dimensiones: tamaño de datos, potencia de cómputo, accesibilidad y escalabilidad. El inquilino múltiple con acceso y seguridad basados en roles permite que la analítica y la visualización estén disponibles para un amplio conjunto de partes interesadas de la empresa (y socios). Este amplio conjunto aumenta la inteligencia colectiva del sistema. Los sistemas en la nube que son heterogéneos y multiinquilinos permiten análisis que cruzan sistemas y proveedores, así como en algunos casos límites de clientes. Esto aumenta el conjunto de datos rápidamente al crear potencialmente un conjunto de resultados mucho más rápido y relevante.
- Acción: la acción inteligente se basa en la creación de interfaces basadas en API completas. Poner a disposición API permite la extensión de capacidades y la aplicación de recursos. Los sistemas monolíticos cerrados de proveedores existentes y principiantes básicamente dicen: “dame tus datos y siempre que sea solo mi sistema, intentaré y haré la optimización correcta”. Las aplicaciones y los grandes conjuntos de datos son complejos, es muy poco probable que durante los 10 año de vida de un sistema en el que una empresa no implementará muchas capacidades diferentes de numerosos proveedores. Una empresa puede desear optimizar a lo largo de muchos parámetros fuera de una comprensión de sistemas monolíticos, como el costo de la capa de red, la desviación estándar del tiempo de respuesta y el porcentaje de carga de trabajo en una nube pública. Además, la falta de controles específicos sobre elementos como la política de almacenamiento en caché, los métodos de reducción de datos hacen que sea extremadamente difícil equilibrar las necesidades de múltiples aplicaciones en una infraestructura. La acción inteligente requiere una forma programática rica, un conjunto de API de grano fino, que el iSDS puede usar para optimizar en todo el centro de datos desde la aplicación hasta la capa de componentes. Este tipo de capacidad rica es lo que subyace a las nubes privadas de Facebook, Google, Apple, Amazon y Alibaba. iSDS permitirá a la empresa lograr la escala, la reducción de costos y la flexibilidad de estas infraestructuras globales líderes.
La combinación de abstracción inteligente y análisis inteligente con interfaces basadas en API permite que SDS realice una acción inteligente. En un mundo basado en datos, es la capacidad de manipular este valioso recurso y ponerlo a disposición para la gran cantidad de usos que será una ventaja competitiva clave para las empresas exitosas. El I-SDS proporciona la base clave para que una empresa aproveche las ventajas de costos y la flexibilidad que disfrutan las empresas de tecnología más exitosas del mundo, incluidas Google, Facebook, Apple, Amazon y Alibaba. I-SDS permite a la empresa mantener la integridad corporativa y controlar sus valiosos datos. El futuro basado en datos dependerá de los nuevos modelos de almacenamiento. I-SDS es la próxima frontera.
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