Su Representación de aprendizaje automático y conocimiento de referencia ya incluye a los mejores investigadores de informática en NYU en aprendizaje automático. Todo lo llevará a donde desea hacer, especialmente con el Programa de Licenciatura / Maestría Acelerado, donde puede hacer una investigación seria con uno de ellos.
La escuela de posgrado tiene que ver con la investigación: los estudiantes toman profesores, no solo cursos. Los estudiantes de posgrado tienen tres obstáculos: ser admitidos, aprobar los exámenes de calificación y elegir un asesor de tesis, lo último antes de convertirse en candidato a doctorado. La elección de un asesor de tesis determina dónde estudias, no al revés.
Si ya es estudiante en la Universidad de Nueva York, puede elegir uno de los cinco profesores con los que trabajará primero tomando sus clases y luego estando activo (auditando) Ph.D. de Machine Learning Seminario.
- ¿Cuál es el equivalente moderno de lo que era Xerox PARC hace décadas?
- ¿Cuáles son algunas direcciones de investigación recientes en análisis y reconocimiento de rostros?
- ¿Cuáles son los trabajos de investigación que un graduado de CS debería haber leído antes de seguir una carrera como desarrollador de software?
- ¿Qué son la minería de datos, la ciencia de datos, la inteligencia / análisis de negocios y la investigación operativa?
- ¿Cuáles son algunas de las ventajas de usar modelos de proceso gaussianos frente a redes neuronales?