¿Cómo utilizarán las empresas big data en 2025?

Mi mejor conjetura: Salud (específicamente epidemiología)

Por el momento, los datos que tenemos son dispares y sufren de ser aislados. Un buen ejemplo es para los nuevos tratamientos de quimioterapia contra el cáncer, donde solo puede ver los resultados para un pequeño número de pacientes en un ensayo dado. Agregue a eso la complejidad de los médicos que prescriben variaciones y mezclas de tratamientos, y pinta una imagen muy compleja. Por ejemplo, solo una persona podría estar recibiendo un régimen de tratamiento específico en París, Francia, y no puede sacar conclusiones significativas de eso.

Sin embargo, si los datos pudieran ser agregados y estandarizados, extrayendo y haciendo coincidir variables donde sea posible, imputando donde no, podría terminar con un conjunto de datos sustancial, del cual puede derivar (al menos estadísticamente) conclusiones significativas. Cambiador de juego para productos farmacéuticos, investigación médica y tecnología de la salud.

Esto es similar a lo que los chicos de Flatiron Health pretenden hacer (Plataforma de Oncología, ¿Puede Big Data curar el cáncer?)

Mi mejor suposición:
La publicidad, el marketing, el servicio al cliente y el desarrollo de productos utilizarán Big Data para personalizar al nivel individual sus ventas e interacción con usted. A medida que los perfiles digitales personales de cada uno de nosotros se vuelvan más sólidos y específicos, las empresas podrán conocer su historial y responder a sus preferencias con precisión. Conocerán sus deseos y necesidades con una certeza y una eficiencia que son reconfortantes y aterradoras.

Los datos ahora son parte de todas las organizaciones, tan esenciales como el capital. Lo que diferencia a Big Data de otros grupos de datos es la inmensidad y el rango de datos disponibles. No hay un solo aspecto para descifrar, la información generalmente sigue una estructura, desde la búsqueda de registros anteriores y también la obtención de información de fuentes modernas como perfiles de redes sociales, contenido de blogs de clientes, canales de video, formularios de registro, etc. Es por eso que el análisis de Big Data requiere conocimiento experto y entusiasmo en la toma de decisiones.
La mejora de la calidad, la erradicación de errores de un proceso, la reducción del tiempo de producción y el ahorro en costos pueden atribuirse al uso efectivo de Big Data.

Como ha sido investigado por McKinsey Global Institute (MGI), hacer un buen uso del enorme volumen de datos ha ganado importancia monetaria para los establecimientos comerciales, aparte de otros sectores. Según Ivey Business Journal, las empresas minoristas que adoptaron Big Data vieron aumentar sus ganancias en un fenomenal 60%. Según el informe del Instituto Global McKinsey, el volumen de datos ha sido testigo de un aumento anual del 40%.

Para leer más, visite este enlace: Relevancia de Big Data en empresas comerciales

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