Fui uno de los primeros empleados en Affectiva. Conocí a Rana durante el almuerzo, donde compartió su visión de cómo podrían usarse sus tecnologías principales. En mi cabeza se encendieron todo tipo de bombillas. Al final del almuerzo estábamos garabateando arquitecturas en servilletas. Luego me encontré con el profesor Rosalind Picard durante el desayuno. Poco después me uní a la empresa. Era un empleado de un solo dígito, lo que significa que estaba en algún lugar entre la primera persona y la novena persona contratada. Fue un momento emocionante. Teníamos una tecnología central que se desarrolló a partir de la tesis doctoral de Rana y el trabajo de Roz y Rana en el MIT Media Lab. Nuestra misión era productizar la tecnología. Mi título era arquitecto jefe. No puedo hablar de ninguna información confidencial, por supuesto. Pero gran parte de lo que sucedió después ha sido revelado públicamente. Nuestro desafío era proporcionar un sistema que permitiera a un investigador presentar contenido a un cliente y capturar un video de la cara del usuario sincronizado con el contenido que el usuario estaba experimentando. Mi función era diseñar los servicios web y el flujo de trabajo que permitían que esto se ofreciera como un sistema SaaS. Fue increíblemente emocionante diseñar y entregar el primer sistema escalable que podía hacer esto. Si buscas en Google mi nombre y la palabra patentes (“Richard Sadowsky Patents”) verás muchos de los inventos que creamos para hacer esto.
Me encanta ser fundador o contratar un solo dígito en una startup. Es mi momento favorito para unirme a una empresa porque puede tener un gran impacto al llevar al mercado el primer producto mínimamente viable. Hicimos exactamente eso. Utilizando el sistema basado en servicios web, entregamos una solución a una gran empresa de investigación de mercado. Puede ver un comunicado de prensa que explica algunos de los resultados. Esta fue una tecnología que cambió el juego, Millward Brown tuvo la previsión de adoptar esta tecnología emergente y aplicarla a su investigación de mercado.
Nuestro sistema mostró contenido, como un anuncio, y grabó la cara con metadatos de sincronización que nos permitieron procesar el afecto del sujeto según lo determinado procesando su cara. Luego, permitimos al investigador reproducir el anuncio con la cara del sujeto y la computación afectiva. análisis. El flujo de trabajo se automatizó permitiendo resultados rápidos “justo a tiempo”. Con el paso del tiempo, Affectiva trabajó más para hacer el análisis facial localmente en el dispositivo que mostraba el contenido. Esto permitió resultados en tiempo real. Pero ese trabajo inicial con el servicio web era un requisito previo para poder entregar una versión en tiempo real. La versión del servicio web permitió a Affectiva recopilar un gran corpus de datos.
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Estoy desconcertado de por qué todos no están utilizando la página en affdex. para habilitar emocionalmente el contenido. Ya no trabajo en Affectiva. Ahora soy jefe de desarrollo de servidores para una empresa de robótica social. Insto a cualquier persona con contenido que se muestre a un usuario a que obtenga el SDK de Affdex y lo pruebe. Es posible que encuentre resultados que cuenta que no haya encontrado de otra manera. Affectiva es la compañía adecuada para trabajar si está interesado en la informática afectiva. Son innovadores, tienen altos estándares éticos y son líderes en este campo. Sí, compré mis opciones sobre acciones. Entonces sí, deseo verlos triunfar. Pero ese deseo no se trata solo de extraer valor de las opciones. Se trata de crear software que eleve el listón. Puede ayudarnos a escribir un mejor software. Puede aumentar la conciencia de cómo los usuarios se SIENTEN acerca del software. Puede habilitar nuevas interfaces de usuario en función de cómo un usuario reacciona emocionalmente. Puede crear juegos para niños que se ramifiquen dinámicamente en función de las reacciones del usuario. Podemos ayudar a las personas a controlar el estrés mientras trabajan en una computadora con biorretroalimentación emocional. ¡El cielo es el limite!
