¿Qué trabajos ya se han automatizado con el aprendizaje automático?

La automatización ha eliminado la necesidad de muchos trabajos, pero el aprendizaje automático específicamente no.

El aprendizaje automático es un término general para algoritmos que mejoran sus resultados promedio a medida que se realizan más pruebas.

Algunos casos de uso son:

• Detecta el spam en función de la información del remitente y el contenido del mensaje / publicación
• Qué publicaciones de Facebook mostrar a alguien dada su edad, estado civil, amigos y me gusta de la página, de modo que sea lo más probable que puedan leer / interactuar con las publicaciones
• Determine qué orden mostrar los resultados de una búsqueda en Amazon para maximizar la posibilidad de que cada búsqueda dé como resultado una venta

Ninguna de estas cosas requiere que el aprendizaje automático sea automatizado.

Cualquiera de ellos podría automatizarse con un sistema basado en reglas, por ejemplo, se marca como spam si el remitente envía más de 50 correos electrónicos al día O si son de Rusia.

Pero el uso de un sistema basado en reglas sería menos eficiente que un sistema de aprendizaje automático, por lo que eventualmente, cuando los problemas crecen lo suficiente, vale la pena tomarse el tiempo para volver a implementar el aprendizaje automático para obtener esa eficiencia adicional.

Volviendo a su pregunta, el aprendizaje automático no elimina los trabajos porque no permite que el uso automatice cosas nuevas, sino que permite que el uso automatice ciertas cosas mejor.

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