Hay muchos dominios importantes de investigación. Son
(1) Informática teórica: teoría computacional, autómatas y autómatas celulares, teoría de la información
(2) Ciencia de datos: gestión de bases de datos, aprendizaje automático (común a la IA), datos y análisis predictivo, estadísticas computacionales, nube y Big Data
- Estoy interesado en seguir una carrera de investigación en aprendizaje automático. ¿Es el programa de maestría en informática en la Universidad de Nueva York una buena opción?
- ¿Cómo pueden los académicos hacer lo correcto en la investigación de computación en la nube y cuáles son los desafíos más difíciles?
- ¿Cuál es la mejor manera de leer documentos de investigación de CS?
- ¿La investigación académica de CS es realmente valiosa? No he encontrado casi nada valioso o innovador en ellas (excepto casos muy raros en los que los autores tienen una conexión muy estrecha con la industria).
- ¿Qué es la evaluación de la función booleana estocástica?
(3) Comunicación informática: redes informáticas, evaluación del rendimiento de la red, computación en red
(4) Software del sistema y sistemas operativos: controladores de dispositivos, compiladores, intérpretes
(5) Inteligencia artificial: aprendizaje automático, sistemas expertos, robótica, procesamiento del lenguaje natural y comprensión del lenguaje natural
En estos dominios principales, puede elegir subdominios en función de su interés y luego explorar posibles problemas. Aquí, puede haber superposición de dominios en algunos casos y debe juzgar la superposición en función de los problemas elegidos para la exploración.
