El mercado actual de aplicaciones está lleno de ofertas y la demanda de desarrollo de aplicaciones móviles es alta. Por la misma razón, puede ser difícil destacarse de la multitud. La verdad es que, con un buen marketing, puede hacer que un usuario descargue su aplicación. ¿Pero lo usarían realmente? Esa es la pregunta sobre la que vale la pena reflexionar.
La gente quiere que su experiencia sea totalmente personalizada hoy. Por lo tanto, no es suficiente construir una aplicación de buena calidad. Debe hacer que se adhieran a su aplicación móvil. ¿Pero cómo? Deje que el aprendizaje automático haga el trabajo. La tecnología de aprendizaje automático puede transformar su aplicación en una aplicación del sueño de sus usuarios.
- NETFLIX: la aplicación que sabe lo que quieres
- ¿Cuál es el mejor tiempo de ejecución de un algoritmo que verifica la conexión entre dos conjuntos de nodos en un gráfico?
- ¿Puede una persona aprender Java sin C ++?
- ¿Qué universidades en Alemania ofrecen ingeniería de software (práctica) como maestría?
- ¿Qué debo aprender, AWS o machine learning?
- ¿Cómo funciona el código de visualización en Windows Media Player?
Netflix es uno de los ejemplos más obvios de Machine Learning en aplicaciones móviles. Hoy, todos saben lo que es. ¿Pero por qué? La razón es que solo sabe lo que quieres ver, ¡antes de que quieras verlo! Primero, puedes pensar, ‘¿Magia?’
Bueno, no exactamente, ¡pero hace unas décadas podría haber sido considerado mágico! Como sabemos, la magia detrás de este truco es el aprendizaje automático. Netflix ha pasado de ser un sitio web de alquiler de DVD a un servicio de transmisión global. ¡Y tiene todo que ver con el aprendizaje automático!
- TINDER: la aplicación que encuentra a tu alma gemela mejor que Cupido
Toma yesca. Todo el mundo lo sabe como una aplicación de citas que encuentra a tu alma gemela. La cuestión es que, para encontrar una pareja perfecta, Tinder utiliza todo tipo de hechizos y pociones de amor, y uno de ellos es el aprendizaje automático. La poción se llama ‘Smart Photos’ y aumenta las posibilidades del usuario de encontrar una coincidencia. Con la ayuda del aprendizaje automático, esta función muestra un orden aleatorio de las fotos de su perfil a las personas y analiza con qué frecuencia se deslizan hacia la derecha o hacia la izquierda. Este conocimiento le permite a Tinder reordenar sus fotos poniendo primero las más populares. Este sistema se perfecciona constantemente y el nivel de mejora depende de la entrada, cuanto más mejor.
De esta manera, obtendrá mejores resultados y encontrará a su alma gemela en poco tiempo.
- SNAPCHAT: la aplicación para tus selfies con corona de flores
Los filtros de Snapchat son una combinación fantástica de realidad aumentada y algoritmos de aprendizaje automático para la visión por computadora.
El primer paso es detectar una cara. El programa ve una foto como un conjunto de datos para el valor de color de cada píxel individual. Pero, ¿cómo sabe qué parte de la imagen es una cara?
Bueno, la pista busca áreas de contrastes, entre las partes claras y oscuras de la imagen. Al escanear repetidamente los datos de la imagen calculando la diferencia entre los valores de píxeles en escala de grises debajo de los cuadros blancos y los cuadros negros, el programa puede detectar caras.
- GOOGLE MAPS: la aplicación que sabe cuáles son los mejores lugares de estacionamiento
Estoy seguro de que luchó por encontrar un lugar de estacionamiento al menos algunas veces en su vida. Google Maps está utilizando el aprendizaje automático para facilitarle la vida.
Los investigadores de Google recopilaron y estudiaron datos de más de 100K personas. Hicieron preguntas como ‘¿Cuánto tiempo te llevó encontrar estacionamiento?’ Luego, para crear modelos de capacitación, utilizaron la información agregada anónima de los usuarios que decidieron compartir sus datos de ubicación. Soy una de esas personas, así que si doy vueltas después de llegar al destino, significa que tengo problemas para encontrar un lugar de estacionamiento en un área en particular.
Luego, con un modelo de regresión logística estándar, la aplicación aprovecha las características basadas en la dispersión de las ubicaciones de estacionamiento y predice cuándo, dónde y cuán difícil será encontrar un lugar vacío.
Entonces, cuando presione la pestaña ‘buscar estacionamiento’ en la tarjeta de instrucciones, verá una lista de lugares de estacionamiento cerca de usted y las indicaciones para llegar a pie a su destino.
- DANGO: la aplicación que te ayudará a encontrar tu emoji perfecto
Y por último, pero no menos importante, la aplicación se llama Dango. Esta aplicación móvil utiliza el aprendizaje automático para resolver el problema más grande del mundo, como encontrar un emoji perfecto. Dango no es una aplicación móvil ordinaria, es un asistente flotante que se puede integrar en diferentes mensajeros.
Según lo que está escribiendo, Dango puede predecir emoji, pegatinas y GIF. Para hacer esto, Dango necesita entender el significado de las palabras que estás escribiendo. Para este propósito, utiliza el aprendizaje profundo para entrenar redes neuronales. El entrenamiento comienza con mostrar millones de ejemplos de la vida real del uso de emoji en la red neuronal.
Al principio, la red neuronal solo trata de adivinar al azar, pero a medida que pasa el tiempo, coincide con sus millones de valores, por lo que lo hace mejor en ese ejemplo la próxima vez. Entonces, cuando está completamente entrenado, comprende las emociones y las bromas. Como resultado, obtienes sugerencias significativas para emojis y GIF para mejorar tus mensajes de texto.
¿Estás listo para construir el próximo Tinder o Snapchat? Estás a solo unos pasos de crear la aplicación móvil del sueño de tus usuarios.
Aquí hay una lista de algunas aplicaciones más interesantes basadas en IA.
