Aquí hay algunos:
- Un algoritmo de aprendizaje rápido para redes de creencias profundas | pdf ps.gz html | Hinton, GE, Osindero, S. y Teh, Y. Computación neuronal (2006)
- Formación codiciosa y sabia de redes profundas | pdf tech-report-pdf | Bengio, Y., Lamblin, P., Popovici, P., Larochelle, H. NIPS 2006
- GE Hinton y RR Salakhutdinov, Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks , Science, 28 de julio de 2006, vol. 313. no. 5786, págs. 504-507.
- Marc’Aurelio Ranzato, Y., Lan Boureau y Yann LeCun. “ Aprendizaje de características dispersas para redes de creencias profundas. Avances en los sistemas de procesamiento de información neuronal 20 (2007): 1185-1192.
- Le Roux, Nicolas y Yoshua Bengio. ” Poder de representación de máquinas de Boltzmann restringidas y redes de creencias profundas “. Neural Computation 20.6 (2008): 1631-1649.
- LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. y Haffner, P. (1998). Aprendizaje basado en gradientes aplicado al reconocimiento de documentos . Actas del IEEE, 86 (11), 2278–2324.
- Poder de representación de máquinas de Boltzmann restringidas y redes de creencias profundas | pdf | Le Roux, N. y Bengio, Y. Informe técnico
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