La mayoría de los hackatones en los últimos días tendrán dos opciones. Puede elegir crear su solución bajo los temas / enunciados del problema enumerados o elaborar un enunciado del problema que esté estrechamente alineado con su negocio.
En los dos casos anteriores, uno debe ser un jack de todos los oficios y al menos el rey de uno. En su caso, usted es un profesional de ML / DL, por lo que se sentirá cómodo con la construcción de un modelo de ML. Lo que también debe necesitar además de esto son las habilidades de visualización y las habilidades de creación de aplicaciones porque los hackathons están destinados a construir una solución completa en muy poco tiempo.
Es por eso que siempre es mejor formar equipo con personas que tienen habilidades complementarias para que puedan aprender unos de otros y, a su vez, mejorar sus propias habilidades.
- ¿Cuáles son algunos usos prácticos o aplicaciones del conjunto de datos de YouTube 8M?
- ¿En qué se diferencia el método de agrupamiento en el aprendizaje automático de disparar una consulta SQL 'select' para agrupar personas u objetos? ¿Cuáles son las diferencias y necesidades reales?
- ¿Cuál es la diferencia entre un sistema recomendado basado en la utilidad del sistema y un sistema recomendado basado en el contenido del sistema?
- ¿Cómo y cuándo morirá la inteligencia de negocios convencional?
- ¿Cuál es el orden para aprender a usar los campos aleatorios de Markov para el procesamiento de imágenes?
Todas las sugerencias mencionadas anteriormente se basan en mi propia experiencia participando en hackatones en el pasado reciente. Espero que les sea útil.
¡La mejor de las suertes!
