¿Qué tan importante es el almacenamiento de datos?

Un almacén de datos es un tipo especial de base de datos. Se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos, como datos analíticos, históricos o de clientes, y luego generar grandes informes y minería de datos en su contra. Es marcadamente diferente de una base de datos web o de alta transacción, que generalmente tiene muchas pequeñas transacciones o datos que cambian constantemente, a través de muchas sesiones de usuario de 100 o 1000 o pequeñas. Por lo general, se ejecutan en velocidades del orden de 1/100 de segundo, mientras que en el almacén de datos tiene menos consultas grandes que pueden tardar minutos en ejecutarse.

Los almacenes de datos están ajustados para las actualizaciones que se realizan de forma masiva a través de trabajos por lotes y para consultas grandes que necesitan grandes cantidades de memoria para ordenar y tabular los datos de diferentes tablas. A menudo, se requieren escaneos completos de la tabla debido a la naturaleza especializada de estos informes. Las mismas consultas no se ejecutan una y otra vez.

Es importante no mezclar bases de datos de almacenamiento de datos con bases de datos transaccionales en la misma instancia, ya sea que se trate de MySQL u Oracle. Eso es porque están sintonizados de manera totalmente diferente. Sería como tratar de usar el mismo motor para ir al trabajo y un barco de contenedores que viaja por todo el mundo. Diferentes trabajos requieren diferentes bases de datos o bases de datos que con sus diales configurados para diferentes usos.

Thinklayer es un proveedor de soluciones de Data Warehouse sin mundos. Como uno de los principales proveedores de almacenes de datos de clientes . Convierta los datos en información con productos de Business Intelligence y Data Warehousing . Somos una de las mejores empresas de soluciones de almacenamiento de datos .

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Optimización del almacén de datos

La implementación del diseño de almacenamiento de datos podría ayudar a una empresa a evitar varios desafíos. En una era de intensa competencia, no es suficiente tomar decisiones solo. Debe tomarse a tiempo porque si se le acaba el tiempo, verá a sus competidores adelantarse en el maratón. ¿Pero quién te va a ayudar en eso?

Puedo sugerirle un nombre, es decir, Think Layer, a quien asocio. La única razón para que una empresa tenga un almacén de datos es tener la ventaja adicional. Se gana tomando decisiones más inteligentes de una manera más inteligente. Esto es posible si los ejecutivos responsables de tales decisiones tienen estos datos a su disposición. Hubo un tiempo en que las decisiones basadas en hechos y las decisiones basadas en la experiencia eran mucho más frecuentes. Alejándonos de eso, hemos entrado en un área, donde las decisiones basadas en hechos han ganado importancia en nuestras vidas. Todas estas características son proporcionadas por Think Layer.

Importancia del almacén de datos: –

  • Estandariza datos en una organización
  • Decisiones más inteligentes para las empresas: avanza hacia decisiones basadas en hechos.
  • Reduce los costos: elimina los productos que no funcionan bien
  • Aumenta los ingresos: funciona en productos de gran venta.

El almacén de datos es una base de datos relacional formada para analizar y realizar el procesamiento de consultas. El almacenamiento de datos generalmente es utilizado por las empresas, ya que los datos almacenados por estos almacenes son de gran tamaño. Almacén almacena datos recuperados de transacciones históricas; sin embargo, también contiene datos de varias otras fuentes. El almacenamiento de datos contiene herramientas adicionales en comparación con una base de datos relacional.

El almacenamiento de datos es utilizado por las empresas para la minería de datos, donde se identifican los patrones dentro de la información almacenada. Este patrón entre la información puede resultar extremadamente útil ya que las estrategias comerciales se formulan de acuerdo con las tendencias futuras derivadas de los datos históricos. El almacenamiento de datos ha abierto múltiples oportunidades para la inteligencia empresarial (BI).

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En muchos escenarios no se requiere el almacén de datos. Por ejemplo, si la base de datos actual es pequeña y está creciendo lentamente, es posible que necesitemos desarrollar un almacén de datos. El almacén de datos se utiliza principalmente para analizar los datos, si la base de datos es pequeña, no es necesario el almacén de datos.