¿Qué habilidad humana mejora el aprendizaje automático?

Velocidad de lectura

La regla general en ML es que si un experto humano puede tomar alguna decisión, se puede enseñar a la máquina a hacer lo mismo. Dado el tiempo suficiente para reflexionar sobre el problema, un experto humano puede darle esas decisiones sobre calificación crediticia, reconocimiento de objetos, etc., pero los algoritmos adecuadamente entrenados pueden realizar esas tareas mucho mejor debido a la velocidad de comprensión altamente reducida y una mejor memoria.

Las personas son muy buenas para comprender información breve y sofisticada. Las computadoras son bestias absolutas cuando se trata de grandes tareas mundanas.

En general, las máquinas automatizadas inteligentes a menudo ayudan a los humanos a realizar tareas. Estas máquinas inteligentes automatizadas hacen que los humanos sean más productivos y precisos, no aumentan las habilidades humanas innatas, sino que les permiten realizar tareas más allá de sus habilidades innatas. El complemento hombre / máquina es la realidad cyborg a largo plazo.

Buena pregunta.

Creo que el objetivo racionalista de ML es complementar el trabajo de un ser humano y proporcionar asistencia. Una computadora no siente estrés, fatiga y arrebato emocional (a menos que lo desee), por lo tanto, puede tomar mejores decisiones en esas circunstancias. Una buena solución de ML puede hacer que un humano sea más cuidadoso al realizar sus tareas. Un médico puede fallar al diagnosticar un problema debido a la falta de visión, un humano puede dormir mientras hace un viaje largo, un maquinista puede cortar un metal incorrectamente debido a una distracción, pero una computadora no sufre esos problemas y debe reaccionar de la misma manera , cada vez.