En la década de 1980, el Pentágono quería aprovechar la tecnología informática para identificar tanques ocultos en las imágenes capturadas.
El plan era equipar cada tanque con una cámara digital, hará clic continuamente en las fotos y la computadora juzgará las posibles amenazas (por ejemplo, un tanque enemigo escondido detrás de un árbol) y alertará a la tripulación del tanque si algo es sospechoso.
- Leí en alguna parte que "el semáforo es un mecanismo de señalización y el mutex es un mecanismo de bloqueo". Según tengo entendido, el semáforo también es un mecanismo de bloqueo, pero también estoy de acuerdo en que usamos el semáforo para despertar un hilo. ¿Por qué me confunde un poco?
- ¿Unsigned int no garantiza un rango mayor de valores no negativos que su homólogo firmado?
- ¿Cómo se ven otros lenguajes humanos en la abstracción visual (en binario)?
- ¿Cómo se puede entrenar un modelo de Machine Learning para casos especiales?
- ¿Podemos realizar criptografía utilizando inteligencia artificial?
Hicieron una gran red neuronal para identificar entre estos casos, es decir, imágenes que tienen un tanque escondido detrás de un árbol e imágenes con solo árboles en ellas. Bingo el modelo fue capaz de entregar resultados con éxito.
Entonces, sí, puede haber muchas áreas en las que se puede aplicar ML para fortalecer nuestra defensa.
PD: El proyecto anterior del Pentágono falló porque resulta que su modelo aprende a discriminar en función del color del cielo y no en tanques.
