¿Es buena la sobre optimización en la investigación en informática?

Usted está manipulando la pregunta: la optimización excesiva generalmente se refiere a optimizar más de lo necesario . En general, esta no es una buena idea, pero hay varias razones posibles para ello en la publicación académica porque no está claro qué significa realmente “necesario”. Algunos asesores tienen estándares muy altos. Algunos asesores tienen una fuerte intuición de lo que debería ser posible y no están satisfechos con resultados más débiles. Más importante aún, si está tratando de proponer una nueva dirección de investigación, debe ser convincente, y su asesor probablemente conozca a los lectores potenciales (y sus posibles reacciones) mejor que usted.

En primer lugar, la “sobre-optimización” nunca es buena: si fuera buena, simplemente la llamaría “optimización”. Entonces, la pregunta realmente es, ¿ su asesor está presionando para una optimización excesiva o no?

No estoy seguro de si sus asesores son críticos con los métodos que ha desarrollado o con los resultados de los métodos. Un método puede juzgarse según varios criterios: (1) ¿es elegante y simple, y fácil de explicar y motivar? (2) ¿es efectivo? (3) ¿es un problema importante en primer lugar?

He visto a muchos estudiantes llegar a soluciones que parecían potencialmente efectivas, pero estaban muy mal motivadas; los estudiantes tampoco entenderían muy bien las limitaciones de su método y habría muchas decisiones de diseño que serían una pesadilla para explicar en detalle en un documento. (¡Debe poder escribirlo de manera que otros puedan reproducir sus resultados!)

Si eso suena como su situación, entonces sus asesores pueden tener un punto. Si cree que su método es elegante y fácil de describir, y pasar más tiempo en él solo lo haría más complicado y engorroso, entonces quizás debería señalar esto a sus supervisores. Tenga un argumento real sobre por qué pasar más tiempo en él no lo mejorará.