¿Cuál es la diferencia entre matemática y ciencia?

La ciencia y las matemáticas son campos completamente diferentes, disjuntos, que disfrutan de un diálogo armonioso, y cada uno se beneficia del otro. La matemática es el estudio de sistemas y modelos racionales; es el proceso de asumir un cierto conjunto de axiomas y estudiar las implicaciones lógicas necesarias de esos axiomas. La ciencia moderna depende en gran medida de modelos axiomatizados para describir la fenemena natural, como tal, a menudo es útil para los científicos saber cuáles son las matemáticas de esos modelos. Sin embargo, el proceso de la ciencia es el proceso de seleccionar un modelo, de crear enunciados que se consideran verdaderos; este proceso podría aumentarse con la observación de las consecuencias matemáticas del modelo, sin embargo, nunca puede ser más que parte del conjunto de herramientas a un científico Para un matemático, no puede importar qué cosas se consideran verdaderas, lo que importa es la relación entre esas cosas. Como tal, el mundo físico no es de interés para el matemático; Gran parte de las matemáticas se creó con miras a crear o razonar sobre modelos físicos, sin embargo, el mundo físico no puede ser más que una fuente de motivación y modelos analíticos para un matemático.

En lenguaje sencillo

Esto es ciencia

Y esto es ciencia con matemáticas

Entonces ves la diferencia. La matemática es el lenguaje de la ciencia.

Aunque la pregunta siempre ha sido discutible, nunca ha habido una clara demarcación de la diferencia entre los dos. Describiré aquí algunas características de la matemática y dejaré que el lector llegue a una conclusión.

  • La matemática es un arte

En ciencias, uno ve leyes, como las leyes de Kepler o de Newton en física, que describen patrones bien establecidos en la naturaleza del mundo tal como son, a veces tienen razones subyacentes por el hallazgo de leyes más básicas. En matemáticas, las “leyes”, si hay algo, son patrones interesantes que se notan, para lo cual uno está motivado para encontrar un razonamiento subyacente para la ocurrencia, como en el caso de la Ley de Benford.

  • La matemática no es emperical

Aunque este argumento no es completamente cierto. La dependencia de las matemáticas en los axiomas es muy similar a la de un experimento científico. Hacemos una hipótesis, realizamos, obtenemos resultados. La diferencia es que muchas cosas en la ciencia son demasiado complicadas para calcularlas a partir de leyes fundamentales, por lo que es aceptable utilizar la experimentación y la inferencia para descubrir algunas verdades nuevas. Esto no es aceptable en la cultura de las matemáticas. Entonces, después de exponer los axiomas fundamentales de las matemáticas, solo se acepta la lógica puramente deductiva. En ciencia, se aceptan deductivos y algunos niveles de lógica inferencial.

  • Las matemáticas son la verdad eterna.

Algunas personas argumentan que es una verdad externa y los teoremas una vez derivados nunca pueden probarse incorrectos o contradecirse con otros como sucede en los casos de la ciencia. Pero eso no es completamente cierto. Las matemáticas de Newton y Leibniz, donde se suponía que cualquier función puede integrarse. Más tarde, Reimann y Drichlet probaron algunos ejemplos contrarios para los cuales la integral no existía. [1] [2]

Notas al pie

[1] Integral de Dirichlet – Wikipedia

[2] Integral de Riemann – Wikipedia

Como persona que trabaja en ambos campos, puedo proporcionar mis observaciones en el entorno académico:

  1. En ciencia, los estudios están basados ​​en experimentos. Se propone una teoría, luego se diseña el experimento, los resultados se recopilan y se utilizan para respaldar la teoría. Tenga en cuenta que la palabra ” apoyo “, que significa el hecho de que los resultados son consistentes con la teoría, implica que la teoría podría ser cierta.
  2. En matemáticas, cuando se propone una teoría, debe demostrar que es verdad. Los matemáticos llevan a cabo experimentos en computadoras, pero esas simulaciones nunca pueden hacer una conjetura en un teorema. Solo las pruebas matemáticas lo hacen.

En general, es mucho más difícil publicar en matemáticas que en ciencias, esta es una razón importante.

La ciencia y las matemáticas son actividades completamente independientes.

La ciencia es descubrimiento. Un científico axiomatiza declaraciones usando evidencia. “Esta manzana es roja” se convierte en un hecho científico con un evento o experimento que documenta la realidad que lo respalda. Luego, los científicos construyen declaraciones que predicen hechos sin tener que observarlos directamente. “Todas las manzanas son rojas” sería un ejemplo de una declaración predictiva y, por lo tanto, una teoría. Una manzana verde fácilmente demostraría que está equivocada, por lo que “las manzanas caen de los árboles” sería una mejor teoría.

La matemática es computación. Un matemático resuelve problemas y deriva pruebas aplicando axiomas matemáticos a enunciados matemáticos. La verdad solo puede traducirse y nunca generarse. Ambos lados de cualquier ecuación son igualmente verdaderos. Pero esto le permite a un matemático hacer malabares con la verdad sin romperla nunca. Las matemáticas describen las diversas formas de cualquier verdad dada.

Cuando estos dos se encuentran, suceden grandes cosas.

Cuando las declaraciones científicas se traducen en declaraciones matemáticas, podemos aplicar las matemáticas para resolver problemas científicos. Las matemáticas ayudan a ilustrar la verdad que hemos descubierto, y nos permiten seguir todas sus permutaciones lógicas. Las matemáticas nos permiten incorporar todo nuestro conocimiento científico en un sistema universal de símbolos y números. Lo que este sistema universal describe es una realidad científica que contiene todo sobre el universo que conocemos hasta ahora, al que todos tenemos acceso inmediato. La permanencia sostenida por este paradigma constituye la base de la intuición moderna de la realidad con sentido común.

La ciencia y las matemáticas van bien juntas. Es genial poder calcular con lo que descubrimos. La comprensión conduce a la ingeniería y nos ha llevado a la luna. Y es genial descubrir lo que hemos calculado. Las predicciones solo son valiosas cuando se validan, y observar el bosón de Higgs 50 años después de que predijimos que demuestra el poder de la ciencia con las matemáticas.

La ciencia es la combinación de filosofía y matemáticas.

Hay muchas personas que tienen muy poca comprensión de lo que son y no son las matemáticas y las ciencias.

Por ejemplo, las matemáticas son 0/4 Biología, 0/4, Química y 0/4 Física. Es decir, las Matemáticas no dependen de ninguna de las Ciencias.

Sin embargo, la biología es 1/4 de matemáticas, la química es 2/4 de matemáticas y la física es 3/4 de matemáticas. Es decir, estas ciencias dependen de las matemáticas. No pueden funcionar correctamente sin las matemáticas.

Por ejemplo, sin las matemáticas teóricas no tendríamos las computadoras.

Por ejemplo, sin las matemáticas teóricas no tendríamos la teoría general de la relatividad.

Piense en las matemáticas como un lenguaje y piense en la ciencia como una oración dentro de ese lenguaje. Hay muchas oraciones que puede crear dado un idioma, pero no puede crear un idioma con muchas oraciones. Esto se debe a que las oraciones suponen que hay un lenguaje.

Un idioma no necesita oraciones porque es autosuficiente. Sin embargo, las oraciones no pueden ser autosuficientes porque necesitan un idioma.

Piénselo de esta manera: primero [Filosofía y Matemáticas], luego segundo [Física y Química], luego tercero [Biología].

La diferencia entre Matemáticas y Ciencias es la misma que la diferencia entre un Lenguaje y una Oración.

La matemática es el estudio de modelos abstractos sobre la base de ciertas reglas / axiomas.
La ciencia es formular el modelo de los fenómenos del mundo real.

A veces se superponen: –

  1. La ciencia usa un modelo matemático abstracto si se ajusta a cualquier fenómeno del mundo real.
    Ejemplo: -Aplicación de series de Fourier en música.
  2. El matemático desarrolla un modelo abstracto de problemas del mundo real.
    Ejemplo: – Algoritmos de modelado para la determinación de precios de acciones sobre la base de varios factores.

Los científicos empíricos estudian observables. Tienen que recopilar datos para confirmar o desconfirmar sus teorías. Algunas teorías científicas, como la relatividad, pueden comenzar como teorías de papel y lápiz, pero su valor queda demostrado por las predicciones que hacen sobre los observables del mundo real.

La matemática es el estudio de patrones. Descubrir y describir patrones puede requerir mucha reflexión, pero no requiere datos empíricos. Los matemáticos no necesitan telescopios, microscopios u otras extensiones de nuestros sentidos para progresar en las matemáticas.

La ciencia, en el sentido amplio del término, abarca tanto la ciencia natural , que es empírica, como la ciencia formal , que no lo es. La ciencia formal incluye las matemáticas y la lógica.

La ciencia natural prueba sus proposiciones contra medidas empíricas. Cualquier teoría en ciencias naturales que no pase esta prueba se descarta.

La matemática , en contraste, no es empírica. Sus proposiciones se prueban solo contra sus propios axiomas, definiciones y reglas de inferencia. Es independiente del mundo empírico.

Por ejemplo, la geometría euclidiana y la geometría no euclidiana son sistemas matemáticos válidos. Pero la física ha descubierto que solo uno de ellos es un modelo preciso del mundo empírico.

En palabras simples: las matemáticas están más relacionadas con los cálculos y la ciencia está más relacionada con el trabajo, el razonamiento y los conceptos detrás de todo. La ciencia también necesita la ayuda de las matemáticas para explicar muchas cosas. Pero las matemáticas no tienen ciencia. En realidad, las matemáticas son un asistente para la ciencia.

LA MATEMÁTICA ES LA MADRE DE TODAS LAS CORRIENTES DE CIENCIAS. Hablando verdaderamente de cada uno y de todo en la vida. La ciencia se centra principalmente en observar nuestro entorno, estudiarlo, analizarlo y con la ayuda de un razonamiento lógico muy brillante y puro que trata de comprender cada uno y encontrar razones por su ocurrencia para todos y cada uno en nuestro entorno y también dentro de nosotros mismos, y luego tratar de formular algunas leyes y teorías simples que ayudarán a las generaciones futuras a ver cómo se gobierna la naturaleza de manera tan sistemática y para todo este trabajo que MATHEMATICS proporciona. Para el desarrollo de las corrientes científicas es imprescindible el conocimiento de MATHS.

En términos muy simples, es la diferencia entre su sangre y su cuerpo.

Claramente no son lo mismo, pero la ciencia funciona cuando tiene matemáticas, y la ciencia crea matemáticas, o al menos, crea los problemas que las matemáticas ayudan a resolver.

Las matemáticas son el estudio de cómo se relacionan las entidades imaginarias .
La ciencia es el estudio de cómo se relacionan las entidades reales .

La ciencia usa las matemáticas modelando entidades reales con entidades imaginarias.

Los números complejos contienen partes reales e imaginarias: quizás sean científicas y matemáticas 🙂

La matemática es la búsqueda de una belleza altamente estructurada.
La ciencia es la búsqueda de una buena comprensión de cómo funciona el mundo.

Realmente tienen muy poco en común, pero las matemáticas son una herramienta muy valiosa en muchas de las ciencias.

Muy simple

recuerde su primera página de NCERT Mathematics 12th Vector Algebra

hay escrito

En la mayoría de las ciencias, una generación derriba lo que otro ha construido y lo que uno ha establecido que deshace. Solo en Matemáticas, cada generación construye una nueva historia a la antigua estructura. – Herman Hankel

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La ciencia es como la madera y las matemáticas son como un hacha.
Necesita un hacha para cortar la madera para el propósito específico.

Las matemáticas son una herramienta para cuantificar los hallazgos de la ciencia.

En principio, las matemáticas son parte de las ciencias porque incluyen el conocimiento basado en el razonamiento y algunos supuestos. Pero cada vez más la palabra ciencia se refiere a un conjunto de conocimientos relacionados con los fenómenos naturales y las matemáticas son consideradas como una herramienta.

Las matemáticas y las ciencias según yo son complementarias entre sí. En realidad, las matemáticas son el “lenguaje de la ciencia”. La ciencia nos da ideas y conceptos y con la ayuda de las matemáticas podemos interpretar esos conceptos. Aprendemos física porque queríamos predecir el movimiento o lo que les sucedería, y las matemáticas nos permiten interpretar estas ideas y formar una imagen teórica …

Gracias

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¿Cuál es la diferencia entre matemática y ciencia?

Las matemáticas son totalmente deductivas cuando se usan para probar algo. La ciencia física es principalmente inductiva y ninguna hipótesis o teoría científica puede probar la forma en que se puede probar un teorema matemático.

La matemática es un lenguaje en sí misma y sin ella la ciencia se comunicaría con mucha menos eficacia. Las matemáticas expresan conceptos que son difíciles o imposibles de expresar sin ellas.
Enseñando matemáticas a los estudiantes de secundaria que se quejaron y cuando, durante la primera semana de clases, me preguntaron por qué tenían que aprenderlo, respondería, si me pueden decir exactamente cuántos minutos hasta el final de la clase, sin matemáticas, yo ‘ Te dejaré salir de la clase 20 minutos antes.

Se produjo un pandemonio no cuantificable, todo el tiempo. Si cuando agregué “Y te dejaré salir de clase 20 minutos los viernes cuando cumplamos el período justo antes del almuerzo” – el pandemonio se convirtió en caos mientras los no iluminados luchaban por lo imposible – una manera de expresar exactamente cuántos minutos hasta el final de la clase – sin usar numeración matemática.

Los pensadores pondrían los ojos en blanco ante el caos y volverían a trabajar en sus problemas. El pensador más profundo preguntó una vez: dado que las matemáticas fueron diseñadas para expresar conceptos que de otra manera no podrían expresarse, ¿por qué se enseñan de manera aislada de las disciplinas a las que se destina? ¿Por qué se instruye por separado sobre problemas artificiales cuando tiene un uso real y aplicabilidad crítica?