El problema fundamental para lograr que las células imiten la robótica / electrónica es que las células están dominadas por el movimiento browniano. Por ejemplo, la ATP sintasa es un complejo proteico que produce ATP. Tiene una columna central giratoria, que hace exactamente un tercio de una rotación por cada ATP producido. La acción de este motor se puede visualizar uniendo un filamento marcado con fluorescencia, como se muestra a continuación:
Por lo tanto, puede esperar que una máquina biológica como esta tenga un movimiento bastante exacto, ya que 1 ATP corresponde exactamente a un tercio de una rotación. Teóricamente Sin embargo, termina luciendo así:
Parece un desastre debido a la inserción esencialmente aleatoria de las materias primas necesarias para la producción de ATP en la ATP sintasa, junto con el movimiento browniano del filamento etiquetado. Por lo tanto, las células nunca podrán imitar los procesos digitales que ocurren en los robots. En el mejor de los casos, los científicos podrán crear pseudoprogramaciones como las puertas lógicas desordenadas que se encuentran en los documentos que las revistas todavía se están tropezando para publicar.
- ¿Qué avance tecnológico u otro ha hecho posible la computación en la nube hoy? ¿Cuál es la diferencia entre los conceptos de computación en la nube y de computación en red como una WAN?
- Cómo implementar un clasificador SVM entrenado con scikit-learn en C ++
- ¿Pueden el aprendizaje automático y la inteligencia artificial ayudar al poder judicial en la toma de decisiones?
- Si dejamos un teléfono inteligente sin usar durante algunos miles de años, ¿seguirá siendo utilizable?
- ¿Son 6 meses suficientes para aprender el reconocimiento de imágenes de aprendizaje automático?