Hola,
Esto es lo que hice para aprender Computer Vision.
1. Tomó cursos (cursos universitarios y Coursera – Codificación de la matriz) en matemática básica, especialmente álgebra lineal, ecuaciones diferenciales (ODE y PDE) y teoría de la probabilidad.
2. Procesamiento básico de imágenes y cursos de visión. Las conferencias del profesor Dr. Mubarak Shah de la UCF son un excelente punto de partida. Diapositivas y tareas descargadas. Comenzó las tareas de codificación usando Matlab / Octave. Aprendí OpenCV. El libro de Gary Bradski sobre OpenCV es un buen punto de partida. Otra gran serie de conferencias para visión básica por computadora es del Prof. Dr. Pascal Fua de EPFL, las notas están muy escritas y las tareas son excelentes para resolver.
- ¿Qué conceptos y prácticas de metodología de investigación genérica se utilizan en el campo del aprendizaje automático?
- ¿Puedo hacer investigación en informática si no estoy interesado en las matemáticas?
- ¿Cuáles son las áreas de investigación más desafiantes en informática?
- ¿Cuáles son algunos lenguajes dinámicos de grado de investigación?
- ¿Cómo estudian / investigan las personas sobre cosas / utilizando métodos que son ilegales?
4. Lea los documentos que se sugieren en la lista de lectura del curso de Visión por Computadora del Prof. Dr. Mubarak Shah. Aparte de esto, lea muchos documentos en el área de Computer Vision que le interesen.
5. Leí Visión por computadora: algoritmos y aplicaciones – Richard Szeliski, Visión por computadora: un enfoque moderno – David Forsyth y Jean Ponce y Procesamiento de imágenes, análisis y visión artificial por Tomáš Svoboda y Václav Hlaváč. Jan Kybic
Encontré estos dos excelentes blogs de recursos para Computer Vision
MachineSeez
jbhuang0604 / awesome-computer-vision
Visión por computador
Espero que esto ayude
