¿Qué tan fuerte tiene que ser la IA para ser considerada una IA fuerte?

La fuerza de una inteligencia artificial no se puede medir con una barra fija. No hay un umbral numérico particular, por lo que solo podemos obtener la fuerza de una IA a través de medidas cualitativas. Enumeraré algunos de estos puntos de control, del más fuerte al más débil:

1. Capaz de superar a un humano en todo esfuerzo intelectual. Este es esencialmente el punto de no retorno, más allá del cual dicha IA sería mejor para actualizarse de lo que cualquier humano podría programar, lo que lleva a una poderosa Inteligencia General Artificial (AGI) y más tarde a una Super Inteligencia Artificial (ASI). Además, podría superar a un humano en velocidad y precisión en cualquier otro campo intelectual. Su velocidad ridícula significa que nada menos que las restricciones planificadas previamente podrían evitar que golpee a toda la humanidad de manera muy sólida.
2. Capaz de mejorar recursivamente su inteligencia mejor que un programador. Este es casi el mismo que el anterior, excepto que es menos flexible. Una inteligencia artificial podría mejorar su propia inteligencia y, al hacerlo, aprender a mejorar todas las demás habilidades que posee.
3. Continuará …

Tal como están las cosas actualmente, ni siquiera podemos decir que los modelos actuales de IA están cerca de la inteligencia humana. Las computadoras y el homo sapiens tienen conjuntos de habilidades muy distintos.

Por ejemplo, su calculadora puede hacer cálculos mucho más rápido de lo que los grandes matemáticos podrían esperar. Pero su calculadora no es de ninguna manera inteligente. Creo que esta comparación es análoga a la que existe entre humanos (o humanos antiguos) e incluso las estrategias de inteligencia artificial más sofisticadas de la actualidad.

Vamos a dar un par de reglas generales que fueron brillantemente descritas por Doug Hofstadter en su libro de 1979 Godel Esher Bach .

Para que la inteligencia se considere inteligencia general o verdadera, necesitaría:

1. Para responder a situaciones de manera muy flexible
2. Aprovechar las circunstancias fortuitas.
3. Para dar sentido a mensajes ambiguos o contradictorios
4. Reconocer la importancia relativa de los diferentes elementos de una situación.
5. Encontrar similitudes entre situaciones a pesar de las diferencias que pueden separarlas.
6. Hacer distinciones entre situaciones a pesar de las similitudes que puedan vincularlas
7. Sintetizar nuevos conceptos tomando viejos conceptos y juntándolos de una manera nueva. (Para idear ideas que sean novedosas)

Todas estas son cosas que suceden constantemente en el cerebro de los primates, que damos por sentado. Hasta el momento, ningún programa de computadora ha cumplido realmente con este criterio.

Hay quienes argumentan a favor del criterio 3–4–5–6, pero estos solo se aplican cuando la IA está específicamente sintonizada y entrenada para una situación; No en un contexto generalizado.

Para dar un ejemplo simple, Alpha Go ha derrotado al mejor jugador de go en el mundo (algo que creemos que estuvo fuera por otra década o dos), pero nunca podría tener ideas como construir refugios, desarrollar lenguaje, usar el fuego o comprender cómo sobrevivir a menos que se le indique explícitamente que aprenda esas habilidades.

Sin embargo, para ser justos, las redes neuronales pueden aprender el idioma y construir grandes refugios, etc. Y lo harían con extrema eficiencia, pero no podrían hacer estas cosas sin algunas instrucciones de orientación.

Otro inconveniente importante de las redes neuronales es que necesitan grandes cantidades de datos para aprender. Por ejemplo, si le muestro un carácter chino una vez y le pido que lo elija de un grupo de otros caracteres chinos con una fuente y un tamaño diferentes, podría hacerlo con facilidad. No es una red neuronal, incluso las mejores.

Es difícil decir cuánto tiempo puede llevar llegar a la IA general, 5, 10, 100 años; es realmente cualquiera adivinar. Creo que de alguna manera podría estar relacionado con la rapidez con la que podemos entender lo que hace que los cerebros de los mamíferos sean “inteligentes”. Pero sí creo que no hay nada que pueda evitar que suceda eventualmente.

Godel Escher Bach

La IA fuerte no es más que el sistema de IA que coincide con el poder de razonamiento humano. Esas películas de ciencia ficción son una representación clara del tipo de sistemas de IA de los que estoy hablando. Describen cómo estos robots pretenden apoderarse del mundo. Para que una IA sea tan competente como los humanos, debe ser capaz de completar el trabajo realizado por los humanos de la misma manera o incluso mejor. La capacidad de la razón es la característica más definitoria de la IA fuerte. El robot de un sistema de IA fuerte debería poder razonar los asuntos más complicados y llegar a mejores soluciones que los humanos. Los sistemas de IA fuertes también deberían poder resolver acertijos porque no hay una forma bien definida de resolver acertijos. Cada tipo de rompecabezas tiene sus propios matices y para resolverlo necesitas tener un poder de razonamiento humano. Si un Ai fuerte es capaz de resolver este tipo de rompecabezas, entonces puede ser considerado como un equivalente humano. Para desarrollar un sistema de este tipo o al menos ser parte de él, debes tener una comprensión sólida de la IA. Solo es posible a través del instituto Intellipaat. Visite su sitio web para saber más:

https://intellipaat.com/ai-deep- …

Tendría que ser capaz de funcionar como un humano promedio en todos los ámbitos, como mínimo, un humano dentro del rango promedio de capacidad intelectual. Si no recuerdo mal, el cerebro humano puede realizar hasta 20 sextillones de cálculos por segundo con la infraestructura computacional necesaria para comportarse y pensar con la misma flexibilidad que un humano.

Sin embargo, en un nivel más general, podemos poner cualquier IA que deseamos probar en un percentil con otra IA conocida con pruebas seleccionadas que miden su cercanía a un comportamiento, pensamiento y acción flexible e independiente y su capacidad para mostrar un aspecto más amplio y profundo comprensión conceptual y práctica del mundo que lo rodea.

Pasar la prueba de Turing de manera convincente con interrogadores cada vez más inteligentes y expertos sería un buen paso hacia la “Inteligencia Artificial General”.

Hasta que tengamos una definición de Inteligencia más allá de “los humanos son inteligentes pero no podemos especificar criterios claros”, entonces las pruebas de equivalencia con los humanos son lo que te queda. Esto también es un problema para el campo de IA en sí: hasta que pueda describir con precisión un proceso (por ejemplo, cómo piensan los humanos y, por lo tanto, expresar Sentience), está realmente atrapado duplicando ese proceso en cualquier otra forma (orgánica, mecánica, etc.).

Desde mi perspectiva, una IA debería ser Gideon, no debería ser solo eso. La IA realmente debería ser Él / Ella con quien podamos interactuar y trabajar.

Nota: Seguiré actualizando la respuesta a medida que investigue más sobre esto