Cómo engañar a los algoritmos de ‘Big Data’ para evitar el perfil y la orientación precisos de mí mismo

Recuerdo una historia poética aquí.

Un escultor quería escapar de la muerte al no ser reconocido por el Señor de la Muerte. Hizo 12 estatuas como él, y se escondió entre las estatuas. Cuando el Señor de la Muerte vino a atraparlo, el Señor no pudo reconocerlo. Después de pensar un poco, el Señor elogió al escultor por hacer estatuas tan bonitas y dijo que le gustaría conocer a un escultor tan grandioso. El escultor se alegró y dijo con orgullo que fue él quien hizo estatuas tan bonitas. Adivina qué pasó.

Es difícil, si no imposible, esconderse de las garras de Big Data. Cualquier intento de enmascarar al yo tiene un alto riesgo de ser notado como un caso atípico.

¿Cuánto tiempo puede alguien esconderse del medio ambiente?

La mejor manera aquí es vivir normalmente, no hacer cosas desagradables, ser útil para la sociedad y estar preparado para cualquier interpretación que la sociedad pueda tener.

No creo que pueda “engañar” a los algoritmos de recopilación de datos, pero creo que puede eludirlos. Para engañarlos, necesitaría comprar cosas que no quiere ni necesita, solo para que piensen que es otra persona. Para sortearlos puedes (y deberías):

. Evite Google a toda costa, use DuckDuckGo para la búsqueda, ProtonMail para el correo electrónico, y si quiere ver YouTube, hágalo sin iniciar sesión. No cree una cuenta de Google. También evite Yahoo, Microsoft y Apple.

. Por supuesto, si tiene un teléfono inteligente, no puede registrarse en Apple Store o Google Play, según su teléfono. Si le preocupa que el gobierno rastree su ubicación y sus amigos, en realidad no debería tener un teléfono celular.

. Nunca use tarjetas de la tienda, ni en el supermercado, ni en Barnes and Noble, ni en ningún otro lugar. Entonces no obtienes un descuento, no es gran cosa. Tu privacidad lo vale.

. Su banco sabrá quién es usted y conocerá su perfil de compras en su tarjeta de crédito o débito. No puedes evitar esto por completo, pero puedes segmentar las cosas para que nadie sepa todo sobre ti. Use múltiples bancos y múltiples cuentas para diferentes propósitos, uno para pagar los artículos del hogar, otro para sus pasatiempos y un tercero para opciones médicas y otras alternativas de estilo de vida. Haga lo mismo con sus cuentas de correo electrónico, use diferentes cuentas de correo electrónico para diferentes propósitos.

. Olvídate de las redes sociales en línea, mantén tu vida para ti mismo y no publiques fotos. No se suscriba a revistas y mantenga su dirección y teléfono en las listas de “no contactar”.

. Para ocultar su ubicación y evitar que su ISP lo espíe, use una red privada virtual.

Aunque la lista anterior puede parecer compleja, en realidad no es tan difícil. Te acostumbras rápidamente al estilo de vida, incluso el hecho de que todos los dependientes de la tienda intentan venderte sus tarjetas de la tienda. Creo que valdrá la pena no ser bombardeado con publicidad dirigida. El silencio es estimulante.

La siguiente es mi propia reflexión sobre esta pregunta: he tenido esta misma pregunta antes y me preguntaba qué podría hacer. Ciertamente no estoy haciendo todo en la lista a continuación, de lo contrario no estaría en quora. Pero sí pienso en el impacto de dejar todos estos puntos de datos por ahí.

Los algoritmos de Big Data basan su decisión en qué datos están disponibles sobre usted. Cuantos más datos dejes por ahí que se puedan reducir, más podrán encajar en un perfil.

Creo que probablemente sea más trabajo engañarlos que evitarlos.

Si hablamos solo de Internet: la forma más fácil es no usarlo. En absoluto. Todo lo que haces deja puntos de datos para que alguien los lea. De esa manera, elimina una gran parte de los datos disponibles sobre usted, ya que no genera datos usted mismo.

Sé de una persona que solo usa internet con poca frecuencia. Ella es muy cautelosa al suscribirse a cualquier cosa. Ella no está en ningún grupo o club. Es sorprendentemente difícil de encontrar en internet.

Pero estás hablando de engañar a los algos. Eso significa que probablemente todavía quieras usar Internet / hacer lo tuyo.

Si desea usar Internet, hágalo solo de forma anónima:

  • Usa una computadora de la biblioteca.
  • Si tiene una computadora, instale una máquina virtual y use la máquina virtual para conectarse a Internet. Limpie el VM regularmente y restaure desde la copia de seguridad
  • Use navegadores como Aviator que no guarden cookies. Utiliza diferentes navegadores. Cambia entre ellos.
  • Utiliza un bloqueador de anuncios.
  • Use una VPN para conectarse a Internet. Cambie el punto de salida regularmente.
  • Tener múltiples identidades falsas / reales en las redes sociales, o incluso mejor, ninguna en absoluto.
  • No cree ninguna cuenta en ninguna tienda a la que vaya. No des tu nombre real. Usa bitcoin para pagar.
  • Use direcciones de correo electrónico únicas para cualquier comunicación con tiendas y correos electrónicos.

Si desea recortar aún más puntos de datos, también debe prestar atención en la vida real:

  • no responda ninguna encuesta por correo, teléfono o internet.
  • no se suscriba a correos electrónicos o cartas de ahorro diario para obtener beneficios.
  • no se suscriba a las tarjetas de descuento en su Costco o Delhaize o Walmart, o si lo hace, obtenga un montón de ellas y cámbielas con alguien de un grupo de edad diferente.

Probablemente me perdí algunas otras cosas que puedes hacer … pero esto ya es lo suficientemente paranoico, ¿no?

Utilice siempre la navegación anónima en Chrome y no inicie sesión en ningún sitio web. Eso debería hacerlo, pero por otro lado haría que su experiencia en Internet fuera tan poderosa como lo fue en los años 90.

More Interesting

¿Cuál es el futuro de la ciencia de datos en los próximos años? ¿Cómo es el mercado laboral en ciencia de datos para los graduados de nivel de entrada? ¿Es fácil de aprender, o necesitamos hacer más y más trabajo duro para conseguir un trabajo de nivel de entrada?

Cómo saber qué datos tiene Acxiom sobre mí

¿Podemos obtener automáticamente datos de prueba / entrenamiento para un sistema Machine Learning to Rank (MLR)?

¿Cómo es trabajar con Big Data?

¿Qué país debería elegir para una maestría en ciencia de datos?

¿Existen nuevas empresas de almacenamiento de datos en Pune / Mumbai?

¿Cómo es útil la econometría tradicional como la que se enseña en los programas de posgrado en economía para los científicos de datos en la práctica?

¿Edwisor.com es bueno para un curso de ciencia de datos?

¿Cuáles son algunos problemas de aprendizaje automático que se resolvieron con soluciones generativas en lugar de soluciones discriminatorias?

¿Es la estadística aplicada una buena especialidad para la ciencia de datos?

¿Cómo debo diseñar mi curso en visión artificial / aprendizaje automático / robótica para mi maestría en EE?

¿Cuáles son algunos buenos problemas con los juguetes (un solo codificador puede hacer durante un fin de semana) en ciencia de datos? Estoy estudiando el aprendizaje automático y las estadísticas, y estoy buscando algo socialmente relevante utilizando conjuntos de datos / API disponibles públicamente.

Cómo aprender a usar Sas, R, Excel y SQL en un año

¿Qué tan difícil es ser admitido en el campo de entrenamiento de ciencia de datos de Insight?

¿Cuándo se espera desarrollar la versión completa del lenguaje de programación Julia?