¿Qué herramientas utilizas para el aprendizaje automático?

Los lenguajes utilizados son: R, Python y Java.

Bibliotecas: si está utilizando python, entonces SCIKIT-LEARN, NUMPY. Vista de tareas de CRAN: Aprendizaje automático y aprendizaje estadístico para R que utilizo. Este enlace tiene todos los paquetes necesarios para R.

Marco: MATLAB Environment es un buen marco para crear y probar programas de aprendizaje automático escritos en MATLAB

Otros marcos son Orange, RapidMiner, Weka, SPSS

Una combinación de estos es lo que confío y uso.

espero que ayude 🙂

La herramienta principal sigue siendo R pase lo que pase. El poder que R le brinda al ser un paquete completo apenas se encuentra en otro lugar. Puede hacer desde la transformación de datos hasta las estadísticas y las matemáticas hasta la ingeniería de características y el modelado predictivo dentro de R.

Hay muchos paquetes de Machine Learning para R, pero eso realmente depende del problema en el que esté trabajando y de los algoritmos que desee usar. Por lo tanto, no puedo decir qué paquete se va a utilizar, ya que depende únicamente de sus requisitos.

En el ángulo lateral, también trabajo en algún momento con el estudio Microsoft Azure Machine Learning. También es una herramienta maravillosa para entrenar algoritmos, pero no tiene muchos algoritmos en este momento. Microsoft está trabajando para expandir sus bibliotecas. Sin embargo, obtienes alas en AML por la característica de ejecutar cualquier script R. Para que pueda construir su modelo en R e implementarlo en AML.