En la escuela, todos nos preguntábamos por qué teníamos que estudiar todas las materias al mismo tiempo. Como adultos, no pudimos averiguar dónde exactamente iban a venir todas esas fórmulas matemáticas complejas. Creo que todos esos temas ayudaron a agudizar nuestras mentes de una forma u otra. Por ejemplo, al hacer todos esos complejos problemas matemáticos, estábamos siendo entrenados para pensar rápidamente en situaciones complejas. El punto aquí es que, siempre es una buena idea expandir su conocimiento. La ciencia de datos y el big data son contextualmente uno de los campos de estudio más populares. Si tienes medios para estudiar a cualquiera de ellos, hazlo.
Dicho esto, debe haber prioridades establecidas en la escuela, orientadas hacia el tema que desea estudiar. Un esteticista puede llegar a casa con el conocimiento de cómo volar un avión, pero eso no lo ayudará profesionalmente. Ningún conocimiento es mal conocimiento; es solo la cuestión del grado en que el conocimiento juega un papel en su rutina diaria.
Los datos, obviamente, son el factor común entre la ciencia de datos y el big data. También hay muchas cosas que separan estos campos de estudio. Las principales preocupaciones de los científicos de datos son la limpieza, preparación y análisis de datos. La ciencia de datos abarca todo lo relacionado con los datos. Se puede interpretar como el término general para evaluar e impulsar los resultados obtenidos de todo tipo de datos. Los analistas de Big Data analizan la mezcla de datos para clasificar las ideas efectivas para los beneficios de las organizaciones empresariales. Big data proporciona los análisis necesarios centrados principalmente en la prospección de negocios y la satisfacción del cliente.
Aquí hay una idea de los roles de:
Analistas de big data:
- Contribuir al análisis, las predicciones y los resultados de calidad que terminan en ganancias para las empresas.
- Exploración adecuada de datos en bruto e interpretación en recursos útiles para ventas y marketing.
- Minería de datos y auditoría
- Dibuje un formato de datos gráfico y gráfico para que las personas relevantes los entiendan fácilmente
- Rastree las tendencias y patrones de conjuntos de datos complejos.
Científicos de datos:
- Procesamiento, limpieza y verificación de datos.
- Extraiga cualquier información posible de los datos.
- Analizar la utilidad de los datos.
- Descubre cualquier patrón o anomalía
- Simplifique la ciencia de datos para que el público en general comprenda el concepto básico
Las últimas dos décadas han visto una gran transformación en la percepción de varios campos de estudio y negocios debido a la rápida aparición de big data y data science. Ha introducido una nueva era de marketing digital y esfuerzos en línea en su conjunto. Para sobrevivir en el mundo que se perfila como es, tanto la ciencia de datos como el big data son temas con los que deberá educarse. Simultáneamente, debe priorizar el aprendizaje relevante para su profesión y las opciones de la vida diaria. En conclusión, no hay daño aparente en el estudio tanto de big data como de data science. Tu vida no termina dentro de tus límites profesionales. Por eso es inteligente mantener información sobre cualquier tema posible, porque la información es poder.
