Las alas hechas por el hombre son mejores en ciertas tareas específicas, como el vuelo directo o el deslizamiento. Fallan miserablemente en otros, como la capacidad de maniobrar en condiciones caóticas (huracán) o aterrizaje vertical. Son más rápidos, pero menos ágiles.
¡Lo mismo vale para la IA!
¿En qué son buenas las computadoras? Duh, calculando números! La calculadora más simple lo hace más rápido que un humano común. Si puede expresar la búsqueda de una solución a un problema en términos de operaciones binarias, no hay rival para la velocidad y precisión de la computadora. Pero no “sabe” lo que está haciendo. Una cosa común que decir es que la mejor IA es aún peor al reconocer a los gatos que a un niño de 5 años. Enseñar a una IA a caminar hacia el otro lado de un jardín es una investigación de vanguardia. En realidad, se ha progresado mucho más en el vuelo de IA (supera a los humanos) que en la caminata bípeda de AI (generalmente luchando por bajar las escaleras).
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Entonces, SÍ, comparar el desarrollo del vuelo artificial es muy similar al desarrollo de la inteligencia artificial. Anteriormente se hicieron progresos inimaginables. Estoy bastante seguro de que Icarus no soñó con velocidades supersónicas o saltos HALO. Del mismo modo, Machine Learning surgió entre IA, neurociencia y estadísticas, y ahora es el núcleo de los sistemas de recomendación (YouTube, Facebook) y las redes neuronales.
AI puede encontrar fácilmente una coincidencia para la cara del sospechoso en la base de datos criminal (estilo RoboCop), pero falla miserablemente al hacer la compra en un mercado local.
Hay mucha “exageración” en torno a la IA y la gente lo malinterpreta debido a que la cultura de la ciencia ficción llegó a la corriente principal. También significa que la IA es más y menos poderosa de lo que la gente piensa que es. Si realmente quiere saber qué es posible y qué no, las conferencias universitarias son los únicos recursos actualizados. Un ejemplo bastante detallado pero técnico es: Videos de conferencias | Inteligencia Artificial | Ingeniería Eléctrica e Informática | MIT OpenCourseWare.
