¿Cuál será el futuro de la IA en el futuro?

Cuando considero esta pregunta, me vienen a la mente noticias sobre el automóvil AI. Al igual que con la IA, es posible que las personas no conduzcan por nosotros mismos en el futuro. Entonces, la IA hará que nuestra vida sea más conveniente, pero aún existen algunos desafíos. Aquí hay 5 formas en que la IA podría afectarnos en el futuro.

1. Transporte automatizado

Ya estamos viendo el comienzo de los autos sin conductor, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante por seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se usen ampliamente. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, con el automóvil de Google clasificado como el primer nivel por debajo de la automatización total. Ford había presentado la patente del coche de policía sin conductor que aprovechaba la inteligencia artificial para finalizar automáticamente las “tareas de rutina”. Otros métodos de transporte están más cerca de la automatización completa, como los autobuses y los trenes.

2. Tecnología Cyborg

Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestros propios cuerpos y cerebros. El investigador Shimon Whiteson cree que en el futuro podremos aumentarnos con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Aunque muchas de estas posibles mejoras de cyborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA será útil para las personas con extremidades amputadas, ya que el cerebro podrá comunicarse con una extremidad robótica para brindarle al paciente más control. Este tipo de tecnología cyborg reduciría significativamente las limitaciones que los amputados enfrentan a diario.

3. Asumir trabajos peligrosos

Los robots ya están asumiendo algunos de los trabajos más peligrosos disponibles, incluida la desactivación de bombas. Estos robots aún no son del todo robots, según la BBC. Son técnicamente drones, que se usan como contrapartida física para desactivar bombas, pero requieren que un humano las controle, en lugar de usar IA. Cualquiera sea su clasificación, han salvado miles de vidas al hacerse cargo de uno de los trabajos más peligrosos del mundo. A medida que la tecnología mejore, probablemente veremos más integración de IA para ayudar a estas máquinas a funcionar.

También se están reconsiderando otros trabajos para la integración de robots. La soldadura, bien conocida por producir sustancias tóxicas, calor intenso y ruido sordo, ahora se puede externalizar a los robots en la mayoría de los casos. Robot Worx explica que las celdas de soldadura robótica ya están en uso y cuentan con características de seguridad para ayudar a evitar que los trabajadores humanos emitan humos y otros daños corporales.

4. Resolviendo el cambio climático

Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil de un robot, pero como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una persona podría tener, almacenando una cantidad alucinante de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los mayores problemas del mundo.

5. Robot como amigos

¿Quién no querría un amigo como C-3PO? En esta etapa, la mayoría de los robots aún no tienen emociones y es difícil imaginar un robot con el que te puedas identificar. Sin embargo, una compañía en Japón ha dado los primeros grandes pasos hacia un compañero robot, uno que pueda entender y sentir emociones. El robot fue programado para leer las emociones humanas, desarrollar sus propias emociones y ayudar a sus amigos humanos a mantenerse felices.

La tecnología se mueve a una velocidad vertiginosa, y ahora tenemos más poder en nuestros bolsillos que en nuestros hogares en la década de 1990. La inteligencia artificial (IA) ha sido un concepto fascinante de ciencia ficción durante décadas, pero muchos investigadores creen que finalmente nos estamos acercando a hacer realidad la IA. Este es un tipo de “aprendizaje profundo” que permite a las máquinas procesar información por sí mismas en un nivel muy sofisticado, lo que les permite realizar funciones complejas como el reconocimiento facial. Big data está acelerando el proceso de desarrollo de IA, y es posible que veamos una mayor integración de la tecnología de IA en nuestra vida cotidiana relativamente pronto.

Aquí hay algunas formas en que la IA podría afectarnos en el futuro:

• Transporte automatizado

Bueno, ya estamos viendo el comienzo de los autos sin conductor, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante por seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se usen ampliamente. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, con el automóvil de Google clasificado como el primer nivel por debajo de la automatización total. Otros métodos de transporte están más cerca de la automatización completa, como los autobuses y los trenes.

• Cyborg Technology

Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestros propios cuerpos y cerebros. El investigador Shimon Whiteson cree que en el futuro podremos aumentarnos con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Aunque muchas de estas posibles mejoras de cyborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA será útil para las personas con extremidades amputadas, ya que el cerebro podrá comunicarse con una extremidad robótica para brindarle al paciente más control. Este tipo de tecnología cyborg reduciría significativamente las limitaciones que los amputados enfrentan a diario.

• Resolviendo el cambio climático

Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil de un robot, pero como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una persona podría tener, almacenando una cantidad alucinante de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los mayores problemas del mundo.

• Robot como amigos

¿Quién no querría un amigo como C-3PO? En esta etapa, la mayoría de los robots aún no tienen emociones y es difícil imaginar un robot con el que te puedas identificar. Sin embargo, una compañía en Japón ha dado los primeros grandes pasos hacia un compañero robot, uno que puede entender y sentir emociones. Introducido en 2014, “Pepper”, el robot acompañante salió a la venta en 2015, con las 1,000 unidades iniciales vendiéndose en un minuto. El robot fue programado para leer las emociones humanas, desarrollar sus propias emociones y ayudar a sus amigos humanos a mantenerse felices. Pepper salió a la venta en los EE. UU. En 2016, y seguramente habrá robots amigables más sofisticados.

• Mejor cuidado de ancianos

Para muchos adultos mayores, la vida cotidiana es una lucha, y muchos tienen que contratar ayuda externa para administrar su atención o confiar en los miembros de la familia. La inteligencia artificial se encuentra en una etapa en la que reemplazar esta necesidad no está muy lejos, dice Matthew Taylor, científico informático de la Universidad Estatal de Washington. Los robots “domésticos” podrían ayudar a las personas mayores con las tareas cotidianas y permitirles permanecer independientes y en sus hogares durante el mayor tiempo posible, lo que mejora su bienestar general.

• Desarrollo de IA en aplicaciones móviles

La creciente utilización de la IA en las administraciones de mejora de aplicaciones móviles ha demostrado su importancia en el desarrollo empresarial y la participación del cliente. Numerosos dispositivos y aplicaciones con un algoritmo fijo no cambian a la luz de la conducta observada por el cliente. Esta combinación intensa de aplicaciones móviles e IA cambiará la sustancia de la innovación en los próximos tiempos. La creciente utilización de la inteligencia artificial en la mejora de aplicaciones versátiles ha demostrado lo fundamental que es para el desarrollo empresarial y la participación del cliente. Leer para saber más.

Aunque no sabemos el futuro exacto, es bastante evidente que interactuar con la IA pronto se convertirá en una actividad cotidiana. Estas interacciones claramente ayudarán a nuestra sociedad a evolucionar, particularmente en lo que respecta al transporte automatizado, los cyborgs, el manejo de tareas peligrosas, la resolución del cambio climático, las amistades y la mejora del cuidado de nuestros mayores. Más allá de estos impactos, hay aún más formas en que la tecnología de inteligencia artificial puede influir en nuestro futuro, y este mismo hecho tiene profesionales en múltiples industrias extremadamente entusiasmados por el futuro cada vez mayor de la inteligencia artificial.

Para mí, el desafío más apremiante de la IA en el futuro previsible es combinarlo con conceptos de otros campos de ingeniería. A medida que la IA se integre más en nuestra vida cotidiana, abordar cuestiones como la seguridad y la equidad se volverá fundamental para la forma en que pensamos sobre el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.

Seguridad crítica AI. El aprendizaje automático generalmente no viene con ninguna garantía más allá de los límites de generalización (generalmente bastante flojos). Certificar eventos raros es muy desafiante. Por ejemplo, supongamos que una compañía aeroespacial quiere usar métodos basados ​​en datos para diseñar mejores aeronaves (por cierto, esto es básicamente CADA compañía aeroespacial). ¿Cómo podemos certificar que el avión no se estrellará del cielo con una probabilidad del 99.99999%? Actualmente, el controlador de un avión tiene un comportamiento extremadamente determinista. Pero a medida que diseña controladores más flexibles utilizando el aprendizaje automático, necesariamente permite que el no determinismo se arrastre en el proceso (o al menos no puede cuantificar exhaustivamente todo el comportamiento de la misma manera que antes). Problemas similares surgen con los autos sin conductor, los robots personales que pasean a su perro, etc. En general, a medida que integramos AI con sistemas ciberfísicos, garantizar la seguridad se vuelve extremadamente importante.

Justicia en la IA. Los sistemas de aprendizaje automático aprenden de los datos que se les proporcionan. Si los datos en sí están sesgados, el sistema resultante también lo estará. Por ejemplo, muchas industrias están utilizando algoritmos basados ​​en datos para tomar decisiones como préstamos, vigilancia predictiva, sentencias por delitos, por nombrar solo algunos. Una cuestión clave en estos entornos es mantener la equidad. Al igual que los humanos pueden verse influidos por la información que consumen, también pueden hacerlo las máquinas. Por ejemplo, si ciertos vecindarios registraron un alto volumen de incidentes delictivos, la policía predictiva enviaría más patrullas policiales a ese vecindario, lo que podría conducir a una cantidad aún mayor de incidentes delictivos registrados, que luego se retroalimentan en el sistema de policía predictivo. Ver también: equidad algorítmica.

Los especialistas en marketing dicen que 2018 verá una personalización más profunda, innovaciones en la IA de voz y una vista mejorada del viaje del cliente.

En 2017, la capacidad predictiva de la inteligencia artificial (IA) impulsó muchas nuevas herramientas y plataformas. Entonces, ¿qué tiene reservado 2018 para la IA? Pedí a algunos especialistas en marketing que lo descubrieran.

Habla, Alexa

Gregg Johnson, CEO de Invoca, un servicio de seguimiento de llamadas y análisis, dice que 2018 será “el año en que la tendencia de la voz se vuelve innegable”.

“A medida que las personas intercambien cada vez más la mecanografía por hablar, veremos que más compañías invierten en el desarrollo de interfaces de voz”, dijo Johnson. “La mayoría se enfoca en Alexa de Amazon debido a su ventaja en el mercado de consumo. Y como el primer iPhone abrió nuevas posibilidades para dispositivos móviles más allá de la imaginación de cualquiera, las plataformas de voz presentan una oportunidad similar para las marcas. Espero que los especialistas en marketing busquen incorporar la voz en su experiencia general con el cliente, y para fines del próximo año, todas las principales plataformas de tecnología de marketing para los gustos de Adobe y Salesforce ofrecerán notificaciones de voz junto con correo electrónico, envío móvil y SMS a completan sus capacidades omnicanal “.

Harsh Jawharkar, vicepresidente de marketing en la plataforma de interacción con el cliente Narvar, dice que el advenimiento de la voz requerirá un nuevo enfoque en el servicio al cliente.

“Este año, marcas como Best Buy y Walmart se asociaron con Google Home y Amazon Alexa, mientras que la adopción por parte de los consumidores de asistentes de voz aumentó”, dijo Jawharkar. “En 2018, a medida que más personas usen dispositivos activados por voz, veremos a los vendedores más exitosos pensando más como profesionales de atención al cliente. Estos especialistas en marketing ganarán la confianza del consumidor al aprovechar las fortalezas de los dispositivos de voz para abordar los puntos débiles y las necesidades posteriores a la compra, en lugar de utilizar ciegamente la voz como otro canal para promociones “.

Y Robert Weideman, vicepresidente ejecutivo y gerente general de la división empresarial de la compañía de software Nuance Communications, dice que la voz también tendrá un papel más importante en el back-end.

“Su voz será su contraseña”, dijo Weideman, explicando que “2017 fue un año récord para los piratas de datos personales de los clientes”.

“Estas infracciones dan a los estafadores acceso a nuestras identidades, incluidas las respuestas a esas molestas preguntas de seguridad. ¿Una cosa con la que los estafadores no pueden hacer mucho? Datos de voz Y es por eso que los bancos y las empresas de telecomunicaciones están reemplazando cada vez más las preguntas de seguridad con datos biométricos. Con unas pocas palabras, la biometría de voz puede confirmar que usted es quien dice ser con niveles de precisión y seguridad mejores que los pines, las contraseñas y las preguntas de seguridad. Y sabe cómo detectar grabaciones de voz real y en vivo, lo que hace que los datos sean inútiles para los estafadores en el caso de una violación ”, dijo Weideman.

Esta vez es personal. Muy personal

Los clientes se están acostumbrando cada vez más al marketing personalizado, pero la proliferación de piratas informáticos y violaciones puede romper su confianza. En 2018, veremos a muchas compañías que vuelven a poner el servicio al cliente en el embudo de ventas, a veces incluso agregamos seres humanos a la mezcla como lo ha hecho LivePerson.

“Los consumidores y los comercializadores aprovecharán más el aprendizaje automático que nunca antes”, dice Omer Artun, CEO de la plataforma de datos de clientes AgilOne. “Para los especialistas en marketing, el aprendizaje automático promete una escala de personalización auténtica que nunca antes fue posible”.

Artun dijo que “2018 será el año en que los especialistas en marketing aprovechen esta tecnología para finalmente cumplir con la promesa ‘1: 1’ que se promocionó hace muchos años. Para los consumidores, el aprendizaje automático les permitirá expresar más fácilmente las preferencias de los consumidores y comprometerse a nivel personal con marcas muy grandes. La promesa ‘1: 1’ funciona en ambos sentidos, y tanto las marcas como los consumidores se beneficiarán del papel del aprendizaje automático en 2018 ”.

Brett Caine, CEO de Urban Airship, una plataforma de participación móvil, dice que “el marketing necesita un cambio de opinión”.

“Los clientes son cada vez más impacientes y sordos a las promociones de base amplia que no hablan de sus intereses o comportamientos”, dice Caine. “El marketing uno a uno se convertirá rápidamente en un marketing de un momento a otro, donde los datos en tiempo real, la automatización y la IA permiten responder y anticipar las interacciones de los clientes para mejorar su experiencia. La presión está en las marcas para ganar este nivel de intimidad con el cliente a medida que los datos de origen se vuelven críticos debido al aumento de las regulaciones de privacidad / datos, el bloqueo de anuncios y los avances de inteligencia artificial / aprendizaje automático “.

El futuro de la IA será más brillante entre todas las tecnologías contemporáneas. Yo, como individuo, espero algunos de los campos más sorprendentes donde la IA puede establecer e impartir resultados tremendos, profundicemos:

1. Trading algorítmico: pronóstico de las existencias basadas en la lectura de gráficos con la ayuda de redes neuronales de aprendizaje automático, soy muy optimista sobre todo sobre los resultados.

2. Depuración: si pueden hacer una selección de valores, ¿por qué no depurar una de las maravillosas experiencias sería ver IA en este campo?

Exige un trabajo duro intenso muy alto en IA. Muchos años por venir para que esto salga a la superficie.

3 trabajo no tripulado : Elevaré esto con respecto a la India. Cada año muere un número de personas en cruces no tripulados de ferrocarril. Los robots de IA pueden jugar un papel crucial en tal situación.

Además, también pueden difundir bombas si se les proporciona la capacitación adecuada.

4. Autos autónomos: se habla mucho de estos temas. Google también ha realizado un trabajo de nivel pionero y avanzado en este campo.

Un avance importante en este campo puede salvar millones de vidas causadas por accidentes automovilísticos. Podemos hacer su trabajo sin hacer sentado detrás

5 Respuestas basadas en la situación: hemos visto una respuesta automática preestablecida … pero en IA evaluará la condición y ofrecerá la mejor respuesta posible de acuerdo con la situación.

La IA ha estado cambiando nuestras vidas durante décadas, pero nunca la IA se ha sentido tan ubicua como ahora. La IA puede hacer realidad todos nuestros sueños o destruir la sociedad y la sociedad tal como la conocemos.

Ya se sabe que los trabajos humanos son constantemente eliminados por el software, específicamente los algoritmos de IA que pueden analizar una gran cantidad de datos y controlar mejores decisiones de gestión de procesos con resultados más eficientes.

El Banco de Inglaterra estima que el 48% de los trabajadores humanos eventualmente serán reemplazados por robótica y automatización de software, y ArkInvest predice que 76 millones de empleos en Estados Unidos desaparecerán en las próximas dos décadas, casi 10 veces el número de empleos creados durante los años de Obama. Y es más que trabajadores de fábricas poco calificados que pierden sus asientos por robots inteligentes de software. Incluso Wall Street está siendo interrumpido: las tecnologías de software basadas en la nube, como Blockchain, están desplazando a los profesionales de ventas / comercio y liquidación y aumentando el descubrimiento de precios y la transparencia en el lado de venta de la calle, mientras que el análisis de datos está ayudando a que el comercio cuantitativo elimine lo fundamental fijación incorrecta de precios de valores, anteriormente la misión y el dominio exclusivo de los administradores activos.

• Los robots nos mantendrán más seguros, especialmente de los desastres.
• Todos nos convertiremos en cyborgs.
• La IA nos convertirá en superhumanos.
• Las computadoras muy inteligentes pueden resolver nuestros problemas, incluso cambiar el clima.
• Mejora en la atención médica.
• Las computadoras súper inteligentes también pueden hacer que el acceso a Internet esté disponible para las personas que no lo tienen ahora.

Si las computadoras pueden conversar en lenguaje natural y realmente entienden lo que la gente pregunta y dan respuestas sensatas, realmente podría tener un gran impacto en todas estas personas que actualmente no se benefician del tipo de tecnología que hacemos.

• La IA podría darnos más tiempo para ser creativos y pensar de manera amplia, ya que puede aliviarnos de trabajos estresantes.
• La parte triste es que los robots nos quitarán la mayoría de nuestros trabajos.

Fuente: 18 investigadores de inteligencia artificial revelan los profundos cambios que vienen a nuestras vidas.

Estamos al borde de otra revolución tecnológica que cambiará las reglas no solo de los hombres, sino también de la piratería. La tecnología de reconocimiento facial ha llegado. Si bien el nuevo iPhone se puede desbloquear simplemente con una mirada, los pagos de facturas en una tienda de conveniencia o boleto en una estación de metro pronto se personalizarán y se profundizarán en niveles individuales. (refiérase a las 5 supercomputadoras más importantes del mundo )

Mientras que en China la tecnología ya está implementada de manera importante, desde las oficinas comerciales hasta los retiros automáticos de cajeros automáticos, en Europa, las tiendas minoristas de lujo, los hoteles han cargado información facial sobre los respectivos clientes clave para ofrecer servicios ininterrumpidos a invitados especiales 24 x 7. Australia no se queda atrás, ya que el reconocimiento facial se ha integrado en las zonas de alta seguridad como aeropuertos y edificios gubernamentales. (consulte ¿Se acabarán pronto las contraseñas de recordatorio? ) Estados Unidos también está acelerando la implementación del reconocimiento facial de forma masiva en varios sistemas de vigilancia.

Como la tecnología de reconocimiento facial ni siquiera sale mal entre los gemelos idénticos, se espera que se use ampliamente en todos los sistemas de masas, especialmente en la venta de boletos. La tecnología funciona en el escaneo infrarrojo para reconocer los patrones característicos en los rasgos faciales y luego los compara con la base de datos cargada de patrones faciales. Smith cree que el sistema funcionaría bien en tiendas y bancos, así como en estaciones de tren. ( Consulte Will 2020 Be The Year Of Flying Taxis? ) La cara de uno actuará como la nueva contraseña para ingresar a la bandeja de entrada, realizar transacciones bancarias, verificar la nueva tendencia en la moda para hombres o ingresar a las oficinas.

Esta tecnología infalible supera todas las probabilidades, desde barbas, anteojos hasta incluso bufandas, ya que 14 áreas clave clave alrededor de los labios, los ojos y la nariz, es una especie de radiografía para confirmar la identidad de uno. (Consulte Cómo la tecnología hace que la vida sea más fácil para las personas con capacidades especiales ) Aunque plantea preocupaciones sobre la privacidad e incluso cuestiones relacionadas con la orientación sexual, como afirman los investigadores de la Universidad de Stanford, el reconocimiento facial puede predecir la orientación sexual de un individuo, pero el facial La tecnología de reconocimiento está a punto de transformar el funcionamiento del mundo digital una vez más.

Si bien el debate continúa sobre cuestiones de privacidad, una cosa es segura de que esta nueva tecnología en última instancia debería brindar una mayor comodidad en la vida cotidiana en lugar de infundir miedo, dudas y mal gusto. (Consulte 4 formas de proteger su información personal en línea )

Si bien muchas de las respuestas aquí son buenas y se refieren al futuro técnico del campo. Creo que se está descuidando un aspecto: un marco de políticas sólido sobre la privacidad de los datos .

Los sistemas de IA actuales dependen en gran medida de una gran afluencia de datos para ajustar el modelo correctamente. ¿Dónde obtenemos todos estos datos y se informa al usuario final? Los autos sin conductor, el diagnóstico de imágenes médicas y Alexa reconociendo su voz específica, todos confían en datos de usuario muy sensibles. En el futuro, puedo prever que los gobiernos intervendrán para intervenir contra las empresas que están construyendo productos sin preocuparse por sus usuarios individuales. Para hacer esto, el gobierno tendrá que contratar expertos sobre cómo funcionan estos sistemas y equipos legales para construir una política sólida para regular la industria.

Hay algunos ejemplos recientes que ilustran el problema. Como positivo, Apple ha implementado bases de datos de privacidad diferenciales que evitan la identificación de individuos a partir de los datos agregados. Y un poco más negativo, se ha descubierto que Uber está rastreando usuarios incluso después de que se eliminó la aplicación. Esto último, me molesta lo suficiente como para no usar su servicio en el futuro. Google también enfrenta cargos antimonopolio en la UE por su monopolio en los anuncios dirigidos a los usuarios.

La comunicación es clave. Las empresas que usan datos deben estar dispuestas a transmitir de manera concisa cómo se están utilizando y la opción de optar por no participar en algunos aspectos de la recopilación de datos. En este momento, el uso de servicios basados ​​en datos es todo o nada cuando presionamos “Acepto los Términos de Servicio”.

El laboratorio de inteligencia artificial MIT-IBM Watson se anunció el 7 de septiembre de 2017 y se centra en la investigación fundamental de inteligencia artificial (IA) con el objetivo de impulsar avances científicos que liberen el potencial de la IA. El laboratorio se centra en avanzar cuatro pilares de investigación: algoritmos de IA , la física de la IA , la aplicación de la IA a las industrias y avanzar en la prosperidad compartida a través de la IA .

· Algoritmos de inteligencia artificial: desarrollo de algoritmos avanzados para ampliar las capacidades de aprendizaje automático y razonamiento. Los investigadores crearán sistemas de inteligencia artificial que van más allá de las tareas especializadas para abordar problemas más complejos y se benefician de un aprendizaje sólido y continuo. Los investigadores inventarán nuevos algoritmos que no solo pueden aprovechar los grandes datos cuando estén disponibles, sino también aprender de los datos limitados para aumentar la inteligencia humana.

· Física de la IA: Investigación de nuevos materiales, dispositivos y arquitecturas de hardware de IA que admitirán futuros enfoques computacionales analógicos para el entrenamiento y la implementación de modelos de IA, así como la intersección de la computación cuántica y el aprendizaje automático. Esto último implica el uso de inteligencia artificial para ayudar a caracterizar y mejorar los dispositivos cuánticos, y también investigar el uso de la computación cuántica para optimizar y acelerar los algoritmos de aprendizaje automático y otras aplicaciones de inteligencia artificial.

· Aplicación de IA a las industrias: dada su ubicación en las oficinas centrales de IBM Watson Health e IBM Security y en Kendall Square, un centro global de innovación biomédica, el laboratorio desarrollará nuevas aplicaciones de IA para uso profesional, incluidos campos como la atención médica y la ciberseguridad. La colaboración explorará el uso de la IA en áreas como la seguridad y la privacidad de los datos médicos, la personalización de la atención médica, el análisis de imágenes y las rutas de tratamiento óptimas para pacientes específicos.

· Avanzar en la prosperidad compartida a través de la inteligencia artificial : el laboratorio de inteligencia artificial MIT-IBM Watson explorará cómo la inteligencia artificial puede ofrecer beneficios económicos y sociales a una gama más amplia de personas, naciones y empresas. El laboratorio estudiará las implicaciones económicas de la IA e investigará cómo la IA puede mejorar la prosperidad y ayudar a las personas a lograr más en sus vidas.

La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que enfatiza la creación de máquinas inteligentes que funcionan y reaccionan como los humanos. Algunas de las actividades para las que están diseñadas las computadoras con inteligencia artificial incluyen: –

• Reconocimiento de voz
• Resolución de problemas
• Aprendizaje
• Planificación
• Capacidad para manipular y mover objetos.
• Razonamiento
• Percepción

La percepción de la máquina se ocupa de la capacidad de usar entradas sensoriales para deducir los diferentes aspectos del mundo, mientras que la visión por computadora es el poder de analizar las entradas visuales con algunos subproblemas como el reconocimiento facial, de objetos y gestos.

La robótica también es un campo importante relacionado con la IA. Los robots requieren inteligencia para manejar tareas como la manipulación y navegación de objetos, junto con subproblemas de localización, planificación de movimiento y mapeo.

Aquí hay 6 formas en que la IA podría afectarnos en el futuro:

Transporte automatizado: – Ya estamos viendo el comienzo de los autos sin conductor, aunque actualmente se requiere que los vehículos tengan un conductor presente al volante por seguridad. A pesar de estos desarrollos emocionantes, la tecnología aún no es perfecta, y la aceptación pública llevará un tiempo para que los automóviles automatizados se usen ampliamente. Google comenzó a probar un automóvil autónomo en 2012, y desde entonces, el Departamento de Transporte de EE. UU. Ha publicado definiciones de diferentes niveles de automatización, con el automóvil de Google clasificado como el primer nivel por debajo de:

1. Tecnología Cyborg: – Una de las principales limitaciones de ser humano es simplemente nuestros propios cuerpos, y lo que el investigador piensa que en el futuro, podremos aumentar con computadoras y mejorar muchas de nuestras habilidades naturales. Aunque muchas de estas posibles mejoras de cyborg se agregarían por conveniencia, otras podrían tener un propósito más práctico. Yoky Matsuka, de Nest, cree que la IA será útil para las personas con extremidades amputadas, ya que el cerebro podrá comunicarse con una extremidad robótica para brindarle al paciente más control.

3. Asumir trabajos peligrosos: – Los robots ya están asumiendo algunos de los trabajos más peligrosos disponibles, incluida la desactivación de bombas. Estos robots aún no son del todo robots, según la BBC. Son técnicamente drones, que se usan como contrapartida física para desactivar bombas, pero requieren que un humano las controle, en lugar de usar IA.

4. Resolver el cambio climático: – Resolver el cambio climático puede parecer una tarea difícil de un robot, pero como explica Stuart Russell, las máquinas tienen más acceso a los datos de lo que una persona podría tener, almacenando una cantidad alucinante de estadísticas. Usando big data, AI podría algún día identificar tendencias y usar esa información para encontrar soluciones a los mayores problemas del mundo.

5. Robot como amigos

6. Atención mejorada a los ancianos

La IA se hará cargo del mundo.

Las siguientes son algunas de las formas más destacadas en las que afectará nuestro futuro:

1. AI en el transporte

Como los autos autónomos están en modo experimental, Google comenzó a probarlo mucho antes en 2012, se pronostica que el transporte automatizado completamente funcional estará allí después de unos años en las pruebas en carretera.

Referido: https://en.wikipedia.org/wiki/Autonomous_car

2. Tecnología Cyborg

En un futuro cercano, podremos mejorar nuestras capacidades usando IA, por ejemplo, las personas con extremidades discapacitadas podrían usar una extremidad artificial de la misma manera que todos usan una IA implantada en su sistema nervioso

3. AI haciendo trabajos peligrosos

La IA se usará para realizar algunos de los trabajos peligrosos, como la difusión de bombas, la soldadura, el calor y el frío intensos o la exposición a la altura o la profundidad del océano.

4. Control climático

Human utilizará la IA para juzgar los cambios climáticos de manera más eficiente utilizando los datos almacenados en la IA y tendrá un plan de contingencia para las calamidades.

5. Bots como amigo

A medida que la IA se parezca más a un humano, podemos encontrar un buen amigo en ellos. ¡Nadie estaría sin amigos, supongo! 🙂

El objetivo a largo plazo de la IA es la IA a nivel humano. Esto todavía no se puede definir directamente, aunque todavía sabemos de las habilidades humanas que incluso los mejores programas actuales en las computadoras más rápidas no han podido emular, como jugar go a nivel de maestría y aprender ciencias de Internet.

Los investigadores básicos en IA deben medir su trabajo en la medida en que avanza este objetivo. La investigación de IA no debe estar dominada por aplicaciones a corto plazo. DARPA debería recordar hasta qué punto sus objetivos aplicados se beneficiaron con la investigación básica. NSF no debe dejarse seducir por la impaciencia.

El llamado invierno de IA estuvo dominado por personas que perdieron dinero en las empresas. Ese es un fenómeno común. Creo que la mejor esperanza para la IA a nivel humano es la IA lógica, basada en la formalización del conocimiento de sentido común y el razonamiento en la lógica matemática. Los enfoques basados ​​en la simulación de aspectos del sistema nervioso humano, como las redes neuronales, también pueden funcionar. Es casi seguro que se necesitan grandes cambios en el enfoque, por ejemplo, sistemas que distingan la apariencia de la realidad, como aprender sobre objetos tridimensionales a partir de imágenes bidimensionales o del sentido del tacto.

Tal vez el próximo gran cambio será en la interfaz más que en la naturaleza de la IA. Ya hay artilugios que puede hacer preguntas que buscarán las respuestas en línea.

Quizás los microsensores permitirán que su computadora de bolsillo se dé cuenta de que estaba usando una parte de su cerebro que indicaba que estaba intentando localizar información, la duración indicaba una falta de éxito.

“¿Puedo ayudarte a encontrar algo?” Dice la voz en tu oído. Indicas que sí y miras a la cara que estás intentando recordar cómo sabes a quién pertenece.

Rastreando sus ojos, la cámara invisible en sus lentes escanea la cara y la voz regresa en un segundo con la respuesta: “Bill Smith, director de ventas de XYZ Corporation. Una imagen parpadea en tus ojos que muestra la imagen de la cara que recuerdas que solo tiene una ligera semejanza, cuando tenía 16 años en la clase de álgebra.

Si bien tomaría más de un momento ejecutar un software de reconocimiento facial y luego obtener información de fondo que revela la clase compartida, no pasará mucho tiempo hasta que no lo haga.

”

“Superinteligencia: caminos, peligros, estrategias” es un excelente libro escrito por el filósofo Nick Bostrom. Puede que le guste leerlo. Cubre muchos escenarios posibles, problemas potenciales y posibles enfoques para anticipar y tratar con ellos.

Una noción fundamental se relaciona con el momento en que uno o más sistemas alcanzan la inteligencia general a nivel humano. Dado que el hardware de un sistema actual es significativamente más rápido que el cerebro humano, el punto en el que un software razonablemente eficiente puede emular la inteligencia humana general podría ser el punto en el que el sistema de inteligencia artificial se vuelve muchas veces más inteligente que la humanidad. Posiblemente en un abrir y cerrar de ojos.

¿Es este sistema (o conjunto de sistemas de coordinación o de batalla) benevolente, malévolo o indiferente hacia los humanos? Quizás la forma en que se siembra el intelecto del sistema AI determinará la perspectiva y la “actitud” del sistema AI hacia la humanidad. El escenario está potencialmente lleno de peligros.

En los últimos años, el desarrollo de la IA se ha acelerado a pasos agigantados. AlphaGo de DeepMind superó el rendimiento humano en el desafiante e intrincado juego de Go, y la compañía ha creado inteligencia artificial que puede aprender rápidamente a jugar videojuegos de Atari con mucha más destreza que una persona. También hemos visto avances y avances en la traducción de idiomas, vehículos autónomos e incluso la creación de nuevas moléculas medicinales.

Pero, ¿cuánto más avanzada puede llegar a ser la IA? ¿Continuará sobresaliendo solo en tareas estrechas, o desarrollará habilidades de aprendizaje más amplias que permitirán que una sola IA supere a un humano en la mayoría de las tareas? ¿Cómo nos preparamos para una IA más inteligente de lo que podemos imaginar?

Algunos expertos piensan que la IA a nivel humano o incluso superhumana podría desarrollarse en cuestión de un par de décadas, mientras que algunos no creen que alguien pueda lograr esta hazaña. El Principio de Precaución de Capacidad argumenta que, hasta que tengamos evidencia concreta para confirmar lo que un AI puede lograr algún día, es más seguro asumir que no hay límites superiores, es decir, por ahora, todo es posible y debemos planificar en consecuencia.

Opinión experta

El Principio de Precaución de Capacidad generó tanto consenso como desacuerdo de los expertos. Si bien todos los que entrevisté generalmente estuvieron de acuerdo en que no deberíamos asumir límites superiores para la IA, su razonamiento varió y surgieron algunas preocupaciones.

Stefano Ermon, profesor asistente en Stanford y Roman Yampolskiy, profesor asociado en la Universidad de Louisville, adoptaron un enfoque más seguro que lamentable.

Ermon recurrió a la historia como un recordatorio de lo difíciles que son las predicciones futuras. Explicó: “Siempre es difícil predecir el futuro. … Piensa en lo que la gente estaba imaginando hace cien años, en cómo sería el futuro. … Creo que les habría resultado muy difícil imaginar lo que tenemos hoy. Creo que deberíamos tener una visión similar, muy cautelosa, sobre hacer predicciones sobre el futuro. Si es extremadamente difícil, entonces es mejor ir a lo seguro “.

Yampolskiy consideró las políticas actuales de seguridad tecnológica y dijo: “En muchas áreas de la informática, como la complejidad o la criptografía, la suposición predeterminada es que lidiamos con el peor de los casos. Del mismo modo, en AI Safety debemos suponer que AI se convertirá en la máxima capacidad y prepararnos en consecuencia. Si nos equivocamos aún estaremos en gran forma “.

Dan Weld, profesor de la Universidad de Washington, dijo sobre el principio: “¡Estoy de acuerdo! Como científico, estoy en contra de hacer suposiciones fuertes o injustificadas sobre cualquier cosa, así que, por supuesto, estoy de acuerdo ”.

Pero aunque estuvo de acuerdo con la idea básica detrás del principio, Weld también tenía reservas. “Este principio me molesta”, explicó Weld, “… porque parece estar diciendo implícitamente que existe un peligro inmediato de que la IA se vuelva sobrehumana, generalmente inteligente muy pronto, y tenemos que preocuparnos por este problema”. Esta afirmación … me preocupa porque creo que es una distracción de lo que probablemente sean problemas mucho más grandes, más importantes, más a corto plazo y potencialmente devastadores. Estoy mucho más preocupado por la pérdida de empleo y la necesidad de algún tipo de atención médica, educación e ingresos básicos garantizados que por Skynet. Y estoy mucho más preocupado por un terrorista que toma un sistema de inteligencia artificial y trata de programarlo para matar a todos los estadounidenses que por un sistema de inteligencia artificial que de repente se despierta y decide que debería hacerlo por sí mismo “.

Mirando el problema desde una perspectiva diferente, Guruduth Banavar, vicepresidente de IBM Research, teme que poner límites superiores en las capacidades de inteligencia artificial podría limitar las posibilidades beneficiosas. Banavar explicó: “La idea general es que la inteligencia, tal como la entendemos hoy, es en última instancia la capacidad de procesar información de todas las fuentes posibles y usarla para predecir el futuro y adaptarse al futuro. Es completamente posible que las máquinas puedan hacer eso. … Creo que deberíamos evitar suposiciones de límites superiores en inteligencia artificial porque no quiero límites artificiales sobre cuán avanzada puede ser la IA “.

La investigadora científica de IBM Francesca Rossi consideró este principio desde otra perspectiva, sugiriendo que la IA es necesaria para que la humanidad alcance nuestras capacidades completas, donde tampoco queremos asumir límites superiores.

“Personalmente, estoy a favor de construir sistemas de inteligencia artificial que aumenten la inteligencia humana en lugar de reemplazar la inteligencia humana”, dijo Rossi, “y creo que en ese espacio de aumento de la inteligencia humana realmente hay un gran potencial para que la IA haga las vidas personales y profesionales de todos mucho mejor. No creo que haya límites superiores de las futuras capacidades de IA a ese respecto. Creo que cada vez más sistemas de IA junto con humanos mejorarán nuestro tipo de inteligencia, que es complementaria al tipo de inteligencia que tienen las máquinas, y nos ayudará a tomar mejores decisiones, a vivir mejor y a resolver problemas que no conocemos Cómo resolverlo ahora mismo. No veo ningún límite superior para eso “.

Fuente: – Nota técnica

Todo el asunto de la “IA” comenzó en el siglo XX, cuando los inventores intentaban hacer que las máquinas fueran más eficientes al hacerlas independientes de la ayuda humana. A medida que aumentó el desarrollo en la computadora, también aumentó la posibilidad de una mejor y mejor IA. Hoy usamos muchas IA, ya sea Google Now de Google, Alexa de Amazon o Siri de Apple. Sin embargo, estas no son las únicas IA que utilizamos. La IA técnicamente significa algo que replica el nivel de inteligencia de un humano, lo que significa que incluso el Reconocimiento facial en los filtros de Snapchat es IA.

Ahora llegando a cuál es el futuro de la IA?

Para ser honesto, hay muchas “teorías” sobre el futuro de la IA. Algunas personas están en contra pensando que si le damos tanto poder a un Robot / Computadora, podría destruir nuestra sociedad. Mientras que otras personas piensan que si creamos con éxito una IA fuerte, podríamos cambiar nuestra sociedad para siempre. Hay un montón de cosas que son complicadas para los humanos, pero si podemos crear una IA fuerte, puede resolver fácilmente problemas y realizar tareas que de otro modo serían muy difíciles de ejecutar por los humanos.

A pesar de que lentamente nos estamos acercando a crear una IA fuerte, todavía estamos muy lejos de eso. ¿Entonces, qué piensas? ¿Se inclinará el mundo ante los robots “malvados” debido a la IA? o cambiar nuestras vidas para siempre?

Leer más: El futuro de la IA (Inteligencia Artificial) | TechBot Inc.

Transfer Learning revolucionará las redes neuronales en los próximos 15 años. Transfer Learning nos permite construir redes neuronales que no necesitan ser entrenados desde cero cada vez que se encuentran con un nuevo conjunto de problemas. No es diferente de cómo los humanos han evolucionado para confiar en las experiencias y la intuición al encontrarse con un problema por primera vez. Transfer Learning allanará el camino para la Inteligencia Artificial General, una IA que tiene Inteligencia de Nivel Humano.

Otra tendencia que me entusiasma es cómo se personaliza el hardware para facilitar las redes neuronales más rápidas. No solo eso, sino que compañías como Nvidia, Google y Apple están desarrollando chips móviles con el único propósito de ejecutar Neural Nets. Esto tendrá enormes implicaciones ya que los dispositivos del día a día se volverán más inteligentes y aprenderán del comportamiento del usuario para proporcionar una experiencia más personalizada.

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El futuro de la IA está más allá de tu capacidad de imaginar.

Asumir un niño con todo el conocimiento de Internet.

Luego imagina a ese niño como adulto. Serías un tonto si hablas con él. Serías un idiota. Puedes ser un lindo perrito o un lindo gatito. Hola gatito.

Considera esto. Los extraterrestres están tan lejos de nuestras capacidades que no se preocupan por nosotros. No pueden ser detectados por SETI porque usan telepatía.

Puede que nos hayan visitado. No quedaron impresionados. Nos dieron una mala crítica.

En el futuro, hablaremos con AI como pares, o seremos los sujetos dispuestos de AI.

Personalmente, quiero hablar con ellos.

Bueno, la respuesta es correcta en la pregunta. El futuro es la IA. Podemos estar seguros de un futuro cercano donde seremos ayudados por la inteligencia artificial en casi todos los aspectos de la vida, lo que sea.

Puedo visualizar un futuro donde la tarea humana se simplifica a un nivel extraordinario que era cuestionable en el siglo pasado. Nuestros llamados “amigos inteligentes” nos facilitarían y facilitarían nuestras vidas siempre que nuestra generación haga el derecho de mejorar y controlar la perspectiva.

En resumen, la respuesta, como dice mi mentor, el Sr. Arun Kumar, “la IA será la clave en todo lo que nos depare la vida “. Dicho esto, todavía hay una gran distancia por explorar para aprovechar la realidad soñadora que esta perspectiva nos proporcionará. Puedo decir algo, aunque el futuro será emocionante. Entonces, alístate . Abróchense los cinturones. Sueña más alto. !! 🙂

Gracias por leer. Cheers.

EM