Estoy usando drones para predecir los precios de los productos agrícolas, como trigo, algodón, azúcar, cúrcuma, maíz, soja, etc.
Imagen 1: Un dron Agrobotix vuela sobre una granja en Iowa.
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Hay mucha innovación en los Estados Unidos en torno a la aplicación de drones a la agricultura. El mercado está absolutamente explotando. Empresas como Agribotix, Stantrange y PrecisionHawk están utilizando drones para:
- imágenes en el aire
- ortomática [1]
- análisis de vegetación
- mediciones de volumen
- capacidad de retención de agua del suelo
- problemas de plagas
- problemas de malezas y
- tendencias de rendimiento, etc.
Imagen 2: Los agricultores en los EE. UU. Poseen grandes extensiones de tierra y están utilizando estas tecnologías para ayudarlos en la toma de decisiones y generar ideas sobre sus granjas.
Uso de imágenes para predecir el rendimiento de los cultivos y los precios de los productos básicos. Los drones están controlados por GPS y configurados para cubrir el área máxima en un solo vuelo. DIY Drones [2] tiene una gran cantidad de software de código abierto para la gestión de rutas de vuelo. Los drones toman múltiples imágenes de granjas en muchos espectros (incluido infrarrojo). Los softwares en el suelo los cosen en un mapa de mosaico. Los softwares de procesamiento de imágenes extremadamente potentes pueden generar ideas al usarlos. ¡Imagine tener datos sobre el volumen de producción de algodón y la calidad justo antes de la cosecha, antes de que salga al mercado!
Imagen 3: Color natural (izquierda) y color falso (derecha). Las características dominantes que se muestran son el río Missouri, la ciudad de Mobridge, Dakota del Sur, y una mezcla de tierras de cultivo y otras formas de vegetación natural. En la imagen de color falso a la derecha, los cultivos saludables y las áreas boscosas son más pronunciadas debido al color rojo intenso, que es posible teniendo en cuenta la radiación infrarroja cercana, una forma de energía no detectable por el ojo humano. Fuente: mapas NDVI
Mejor que las imágenes satelitales. Las imágenes tomadas a través de drones tienen una mejor resolución, los puntos de datos son más precisos y dado que los drones vuelan debajo de las nubes, no hay obstrucción. Y barato. Cuesta alrededor de 50,000 rupias comprar un dron y los costos de funcionamiento son tan bajos como 5,000 rupias al mes (incluyendo análisis de datos, capital humano, logística, reparaciones, etc.). Las imágenes satelitales cuestan 12 veces más.
Regulaciones: sinergias entre fondos de cobertura y agricultores. El tipo de informes que necesitamos para predecir los precios de los productos agrícolas es casi el mismo que necesitan los agricultores para obtener información sobre la salud de sus cultivos, los volúmenes, los niveles de clorofila de proliferación de agua, etc. Podemos construir toda la infraestructura y compartir los informes con los agricultores (sin costo) a cambio de su permiso para volar nuestros drones sobre sus propiedades.
Imagen 4: La luz naranja en una imagen infrarroja muestra dónde este campo de maíz de Iowa tiene menos nitrógeno. Los agricultores usan tales imágenes para apuntar la aplicación de fertilizantes para evitar la escorrentía superficial debido al exceso de tormenta o agua de lluvia que contamina las vías fluviales. Fuente: Nat Geo.
Notas al pie
[1] Ortofoto
[2] Drones de bricolaje
