FPS en el sistema visual. Primero tengo que comentar que estoy intrigado de que tantos lectores asuman sin cuestionar que los cuadros por segundo son un concepto válido en el sistema visual. Su pregunta da lugar a dos áreas de interés diferentes. Uno es el hardware del cerebro y el sistema que soporta la experiencia de ver. Las otras son las áreas psicológicas y metafísicas que tocan lo que percibimos como imágenes visuales, la variedad de experiencias, su fuente, sus usos.
Algunas personas dicen que no tienen imágenes visuales (excepto los sueños). Si usted está en esta categoría y le gustaría ver de qué están hablando los demás, el siguiente ejercicio es útil. Piensa en el número tres. Cierra los ojos y recuerda la forma del símbolo para el número “3”. Cualquier cosa que experimentes haciendo esto es parte del proceso de imágenes internas. Una cosa interesante es que con la práctica se vuelve más real. Algunas personas reportan imágenes como mirar una foto o ver una película. Y todo lo demás, que varía de vez en cuando. Este interrogador mencionó que podía ver una imagen fija pero no movimiento. Prueba esto. Imagine un disco con un punto cerca del borde. Haz que gire en sentido horario. Ahora haz que gire en sentido antihorario. ¿A veces tiene una mente propia, que no responde a tu voluntad? Es solo un ejercicio para jugar si estás interesado en cosas como esta.
Las imágenes son más que solo ruido cerebral. Se ha demostrado en estudios controlados que, para algunas habilidades, la obtención de imágenes con buenos resultados en una tarea conduce a una mejora similar a la práctica de la tarea. Creo que esto se informó en el Journal of Neurology en la década de 1990; la tarea consistía en lanzar tiros libres en baloncesto. (No tengo la referencia exacta, pero no creo haberla imaginado).
El punto aquí es que las imágenes visuales son un tema profundo y complejo, que involucra mucho más que solo el hardware y el software para interpretar, almacenar y reproducir datos de los ojos. Pero abordemos ese hardware y software. Un modelo del cerebro es una red neuronal compleja. No se puede describir con precisión como analógico ni digital, hay características de ambos. Un punto principal aquí es que no es un sistema digital síncrono. Nuestra comprensión actual es que no hay un reloj central que dirija la ejecución de las instrucciones. Aunque no sabemos cómo se codifica la información en el nervio óptico, no parece enviarse en paquetes que se relacionen con marcos de información codificada. Tampoco ninguna otra parte del sistema visual parece procesar información en paquetes análogos a los marcos. Aunque una neurona se dispara o no, el conjunto de millones se aproxima a un flujo analógico de información. Hace unas décadas aprendimos que ver una secuencia de imágenes con ligeros cambios de una a otra podría engañar a los ojos / cerebro para que vean el movimiento. Presentarlos más rápido hace que el proceso parezca más real. Pero eso no significa que el cerebro procese la información como cuadros.
Sospecho que lo que tenía en mente era preguntar sobre el ancho de banda del sistema de procesamiento de imágenes visuales. Para la resolución espacial, podríamos comenzar señalando que cerca de nuestra visión central podemos resolver la información al nivel “20/10”. Esto cae a 20/200 en la periferia. Temporalmente podemos obtener algunas pistas de las frecuencias de fusión de parpadeo, 30Hz centralmente, aproximadamente 70Hz periféricamente. (No estoy sugiriendo que estos números representen la potencia de procesamiento de FPS). No conozco ningún estudio para determinar el ancho de banda visual en el dominio temporal.
Cuando comenzamos a desarrollar modelos de un sistema que conocemos poco, es natural usar el vocabulario y las herramientas con las que estamos familiarizados. En nuestra cultura saturada de video, casi todas las fuentes de imágenes en movimiento tienen una velocidad de cuadros. Pero no todos (¿espectáculos de láser?) La tarea es recordar que nuestro modelo propuesto es artificial y puede no reflejar en absoluto la realidad. Esto puede limitar nuestro alcance de visión cuando se presenta información que sugiere un modelo diferente.
Cada cisne que he visto ha sido blanco. Pero eso no significa que no haya negros. O verde.
