Como regla general, si el estudio hace que un humano sea inteligente, también hará que una máquina sea inteligente. Todavía soy un novato en el aprendizaje automático y solo he trabajado con algoritmos genéticos, pero lo he estado buscando para mis Maestros. El cálculo vectorial es bueno para lo siguiente:
- Centro de masa
- Teoría de campo
- Cinemática
- Ecuaciones de Maxwell
Cuando esté haciendo robots, hará un uso intensivo de la cinemática y el centro de masa es importante. Los robots y el aprendizaje automático van de la mano. También puede usar cálculo vectorial en lógica difusa. Cuando tiene variables lógicas difusas que cambian a una velocidad medible, los algoritmos de aprendizaje automático pueden necesitar optimizar múltiples valores simultáneamente usando el Descenso de gradiente, y tomar una distribución marginal sobre las distribuciones dimensionales altas usando procesos gaussianos.
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