La Inteligencia Artificial es hacer que las computadoras o máquinas sean inteligentes y puedan tomar decisiones de manera inteligente como los humanos.
Deep Learning es una nueva área de investigación de Machine Learning, que se ha introducido con el objetivo de acercar el Machine Learning a uno de sus objetivos originales: la Inteligencia Artificial. Se ha hecho para alcanzar los objetivos de Machine Learning.
Este blog de aprendizaje profundo lo ayudará a aprender lo que está sucediendo en el mundo de la inteligencia artificial.
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Hoy en día, la inteligencia artificial en la India también está haciendo un cambio en la industria de TI. Es un área de algoritmos de Machine Learning que tiene múltiples capas para la extracción de características y la transformación de cada capa sucesiva utilizando la salida de la capa anterior como entrada.
El aprendizaje profundo y la ciencia de datos incluye el aprendizaje de una representación de datos estructurada y no estructurada profunda y permite construir una solución optimizada desde el algoritmo para resolver problemas de aprendizaje automático . Es el campo de más rápido crecimiento en aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas para abstraer datos como imágenes, sonido y texto. Por lo tanto, el aprendizaje profundo se ha convertido en una tendencia creciente en inteligencia artificial para abstraer mejores resultados cuando los datos son grandes y complejos. Deep Learning consiste en una red neuronal artificial que se refiere a la profundidad de la red. Las redes neuronales están inspiradas en la estructura de la corteza cerebral. Perceptron es el modelo básico de la red neuronal.
Las redes neuronales consisten en capas profundas, la primera capa es la capa de entrada y la última capa es la capa de salida, las capas intermedias se llaman capas ocultas que se utilizan para aumentar la precisión en el caso de estructuras complejas de datos. Lo más notable de las redes neuronales es que ningún ser humano ha programado una computadora para realizar tareas complejas.
Los programadores han alimentado la computadora con un algoritmo de aprendizaje, la han expuesto a terabytes de datos, cientos y miles de imágenes y muchos años con muestras de voz para entrenar el modelo. Además, permite que las computadoras descubran por sí mismas cómo reconocer los objetos, palabras u oraciones deseadas. En resumen, tales computadoras ahora pueden enseñarse a sí mismas. Todas estas tareas de aprendizaje profundo han hecho un cambio revolucionario en la inteligencia artificial.
Beneficios y aplicaciones de Deep Learning:
- Software de procesamiento de lenguaje natural: esta herramienta ayuda a la computadora a convertir (comprender) mensajes o texto.
- Software de reconocimiento de imagen: esta herramienta permite que la computadora busque, clasifique y segmente la detección de objetos.
- Software de reconocimiento de voz: esta herramienta permite a los humanos interactuar con sus dispositivos inteligentes
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