La informática ya se está volviendo bastante instrumental en ciertos campos de la biología. Uno de estos campos es la epidemiología, el estudio de brotes de enfermedades. Mediante el uso de algoritmos en las mutaciones de ADN de una cepa de virus o bacteria, los epidemiólogos pueden rastrear el curso de un brote. Esto habría sido muy difícil sin las computadoras porque incluso los genomas más cortos son ridículamente largos para que un humano los analice.
Del mismo modo, las computadoras parecen estar involucradas en cualquier tipo de biología que se ocupe de la genética. Simplemente tienen la potencia analítica necesaria para analizar códigos que son millones (¿miles de millones?) De símbolos de largo. Las computadoras ya son esenciales para la genética evolutiva, donde las diferencias entre los genes se utilizan para mapear el árbol evolutivo de los animales, sin computadoras los investigadores tendrían dificultades para ver estos patrones.
Otro campo de la informática ha entrado es el estudio de las proteínas. La visualización y manipulación por computadora ha sido increíblemente útil para investigar cómo las proteínas se “pliegan” y cómo sucede. Ahora con computadoras, los investigadores pueden modelar cómo sucede esto en tiempo casi real. (como beneficio adicional, esto también ha permitido a los investigadores aprovechar el público con algo como [correo electrónico protegido] para ayudar con la investigación)
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La computación en clúster (supercomputación) es una tecnología que podría ayudar a impulsar la investigación. En la computación en clúster, se usa más de una computadora para realizar una tarea, como buscar una secuencia. Debido a que hay más computadoras trabajando en la tarea, la tarea se realiza más rápido. Ahora esto no es necesariamente una nueva tecnología. La supercomputadora ha estado haciendo esto durante décadas. Sin embargo, ahora que el hardware de la computadora es tan barato y poderoso, esto se ha vuelto más accesible para las personas que nunca. Casi cualquiera puede manejar su propio clúster de cómputo.
Tecnologías de almacenamiento de datos muy grandes. Ahora, en lugar de tener que elegir qué datos desea capturar en el experimento, puede elegir capturar y almacenar todo. Esto es importante para esos nuevos secuenciadores genómicos que pueden secuenciar todo el genoma humano en un día.
Otras lecturas:
https://net.educause.edu/ir/libr…
Tecnologías críticas para la bioinformática.
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