Los sistemas avanzados de asistente de controladores (ADAS) tienen un importante problema de interfaz de usuario en este momento. Si bien los vehículos totalmente autónomos aún no están listos, y probablemente no lo estarán en otra década, las capacidades que se desarrollan en el contexto de autonomía total ya se están implementando para la asistencia y seguridad del conductor.
Una tubería ADAS moderna podría estar rastreando y haciendo predicciones para cada objeto en movimiento (vehículos, peatones, animales?), Así como las partes estáticas (ubicación de la acera, número de carriles, semáforos y señales) de la escena. Los problemas surgen porque no sabemos cómo presentar esta gran cantidad de información al conductor. El automóvil podría comenzar a sonar cuando predice un accidente en los próximos 3 segundos, pero ¿cómo le dice al conductor qué está mal? ¡Especialmente, dado que es importante no distraer al conductor en esos 3 segundos! ¡No desea que el sistema responsable de la seguridad del conductor que causa el accidente, porque el conductor estaba prestando atención a una modalidad de salida no natural!
La realidad aumentada es la respuesta obvia a esto. Si pudiéramos superponer las predicciones hechas por ADAS en la escena en tiempo real que el conductor está observando, no serían una carga para la atención del conductor, que es un recurso escaso en momentos críticos.
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De hecho, aprendí a conducir relativamente recientemente, y una característica clave que estaba buscando en los autos cuando compraba era la característica de realidad aumentada retrovisora al retroceder. ¡Imagínese obtener superposiciones similares directamente en su parabrisas o en un HoloLens como HMD, destacando, por ejemplo, cuando otro automóvil intenta ingresar a su carril a altas velocidades!
