¿La PNL solo está relacionada con la inteligencia artificial?

Gracias por A2A. Lo siento por ser un deporte de botín, pero no estoy del todo convencido con las respuestas a continuación. No tengo intención de ofender a nadie y estoy totalmente de acuerdo en que Advait Ambeskar y Talvinder Singh son los mejores en su verticalidad, pero ves que el término AI no es entendido por la gente en estos días. AI no es una herramienta y repito que no es una herramienta … AI es una percepción inferencial de nivel de corteza, no se puede usar AI en cualquier lugar, no es un hecho / cifra, por ejemplo, es como decir que estoy usando la programación para calcular la suma de dos números, pero en realidad no se puede usar la programación, se usa la programación idiomas (las herramientas) para crear programas que no son de programación. Ahora, como NLP está procesando el lenguaje correctamente, por razones hipotéticas, considere un bot de chat que pase la prueba de Turing, para un usuario normal, su IA porque parece un ser humano … Pero, sinceramente, es un motor de inferencia basado en reglas. manera de representar los sistemas de IA, pero no es el único medio. Se requiere mucha teoría para entender lo que estoy señalando. Actualmente no tenemos sistemas artificialmente inteligentes, tenemos sistemas que nos dan la sensación de ser artificialmente inteligentes.

Felicitaciones !! 🙂

¡De ningún modo! De hecho, actualmente estoy desarrollando un programa de PNL (con un amigo) sin usar IA en absoluto.

La IA es solo una metodología o enfoque. Se pueden usar muchos procedimientos diferentes siempre que se alcance la meta que se necesita para alcanzar. Cuándo usar IA y cuándo no, es un aspecto importante a tener en cuenta.

La belleza de usar AI es la capacidad del programa para convertirse en una solución intuitiva y probabilística, en la que se puede entrenar para aceptar las entradas desconocidas (lo que no se puede hacer utilizando métodos que no sean AI)

Sin embargo, en los problemas de PNL que tienen un pequeño conjunto de entradas cuyas permutaciones y combinaciones hacen que los datos que necesitan ser reconocidos, los métodos no AI funcionen con superioridad.