Probablemente mucho Pero no puedo culpar exactamente a Facebook por esta situación …
El algoritmo para “dar al usuario lo que le gusta ver” se usa en muchas empresas de TI. Comparan sus últimos clics con otros usuarios, y también con el sitio del que lee. Si usted es “similar” a otros usuarios, el sitio web le ofrece lo que estos otros usuarios también leen, y lo que los sitios que visita con frecuencia son nuevos.
Esta es una forma bastante poderosa de agrupar usuarios y predecir las preferencias de alguien. La informática moderna hace rock. A todos nos gusta encontrar nuestras propias groupies. Por ejemplo, mucha gente usa aplicaciones de música, pero no puedes simplemente empujar a Justin Bieber y Taylor Swift a todos. Si un fanático del rock y alguien que ama a Mozart tiene que mirar exactamente lo mismo cuando inician sesión en un sitio web, obtendrían muchos menos suscriptores. Por lo tanto, no sorprende que casi todas las empresas escriban esto en su sistema.
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No culpo a Facebook por hacer esto, y supongo que esta es probablemente la razón por la cual mucha gente estaba recibiendo sus noticias de Facebook en primer lugar. Más del 90% de las noticias diarias son inútiles para nosotros. Los sitios de noticias reales nos golpean todo en la cara. No veo los Juegos Olímpicos, pero me veo obligado a ver historias sobre eso todos los días durante la maldita cosa. Pero Facebook sabe lo que realmente me interesa y, por lo tanto, me ahorra el dolor de filtrar las cosas que no me interesan. Los sitios de noticias reales probablemente hacen lo responsable, al contarnos todo lo que está sucediendo y al contarnos cosas. que son realmente creíbles, independientemente de si nos agrada o no. Pero no es una sorpresa que el suministro de noticias de Facebook parezca más agradable de leer, y por lo tanto, más personas lo usan. Obviamente, esto es excelente para los ingresos de la empresa.
El problema con esta característica es que esto pone a las personas en un ciclo de retroalimentación positiva infinita, hasta que se separan manualmente de ella; esto no es fácil, probablemente tendré que ver muchos videos musicales y juegos deportivos en YouTube antes dejan de alimentarme John Oliver y Seth Meyers todo el tiempo. Y no es solo Facebook el que hace esto. Quora también lo usa. Probablemente leí cien respuestas de Dan Holiday y Andrew Weill durante este ciclo electoral. Cuanto más hago clic en ellos, más Quora los pone en mi fuente de noticias, porque aparentemente se supone que soy un gran admirador. (Sin ofender, caballeros). También hay una opción para seguir a las personas que les gustan y bloquear a las que les molestan, y adivinen qué sucede cuando lo hacen. Esto crea efectivamente una cámara de eco para todos.
En cada noticia de HuffingtonPost que leo (y me dan muchos comentarios), hay una nota del editor en la parte inferior en cursiva que dice “Donald Trump regularmente incita a la violencia política y es un mentiroso en serie, un xenófobo rampante, racista, misógino y primogénito que ha prometido repetidamente prohibir a todos los musulmanes (1.600 millones de miembros de una religión entera) ingresar a los Estados Unidos ”. Para empeorar las cosas, casi todos mis amigos son millennials de ciudades azules en estados azules, así que cualquier opinión que tenga, se solidifica todos los días. . Todos los días obtengo más contenido por el mundo imaginario en el que me he encerrado, donde más del 90% de la gente está de acuerdo en que Trump es una vida baja deplorable y que nadie debería apoyarlo. Y esto también es cierto para el otro grupo. Si leen Clinton Cash, entonces es más probable que se les dé de comer a Clinton Body Count, y luego todos los artículos de Hillary for Prison, noticias de delitos sexuales de Bill Clinton, historias de Vince Foster … Al final, no sorprende que pensaran que Hillary era “la peor mal “.
Además, la campaña de Clinton, la campaña de Trump, los demócratas y los republicanos también usan el mismo internet que nosotros, y son víctimas de los mismos algoritmos informáticos. Al final, ya no vivimos en la misma realidad percibida, y de ahí la gran división, donde la mitad del país ve a Trump como un súper villano, y la otra mitad ve exactamente lo contrario.
Esta situación es un efecto secundario del uso intensivo de la IA de la computadora, pero no es exactamente culpa de Facebook. Para empezar, Facebook no comenzó los rumores falsos. Hay un sistema de informes para contenidos inapropiados, pero matar algo viral no es fácil. Ya comenzó a extenderse antes de que pudieras atenderlo. Y la falla de ese algoritmo no lo desacredita exactamente. Es extremadamente poderoso, pero en este caso, se volvió demasiado agresivo. Normalmente, nos alimentan los temas que nos gustan. En las elecciones, nos dieron el lado que nos gusta, porque aparentemente la computadora vio “puntos de vista políticos pro-Clinton” y “puntos de vista políticos pro-Trump” como temas completamente separados. Finalmente, el diálogo se deshabilitó, y bueno … aquí estamos.
Yo diría que las redes sociales tienen que reconocer este problema y poner medidas para mejorar los algoritmos, evitando el aislamiento entre los diferentes grupos. Pero esta puede ser una tarea difícil, ya que se supone que la clasificación esencialmente separa a los grupos. Se supone que evita que el fanático de Mozart vea las mismas cosas que el fanático de Jay-Z.
