Las computadoras no se harán cargo de la ciencia durante mucho tiempo todavía, pero la inteligencia artificial cambiará drásticamente la forma en que se hace la ciencia. Hay dos cosas relevantes que las computadoras hacen mucho mejor que los humanos: explorar muchas opciones y encontrar patrones en grandes conjuntos de datos. En una tercera área, procesando datos no estructurados como la visión y el habla, AI se está acercando a las capacidades humanas. Así que espero ver la IA utilizada en ciencia de tres maneras:
- Dado un objetivo, proponer y / o validar muchas hipótesis para lograrlo. Los más prometedores se devuelven al científico humano, o la computadora simplemente devuelve un resultado exitoso. Este enfoque se utilizó para probar el teorema de los cuatro colores, por ejemplo, y se utiliza para identificar proteínas útiles para la bioquímica.
- Dada una gran cantidad de datos, encuentre los patrones. Por ejemplo, una aplicación de teléfono inteligente podría recopilar cada pequeño detalle sobre la vida de una persona, y luego una IA podría usar esos datos en muchas personas para determinar qué factores causan enfermedades.
- Reemplazar el análisis humano de datos no estructurados. Por ejemplo, la IA ahora es mejor para contar aves [1] e interpretar imágenes de radiología [2] que los humanos.
Una variación en el n. ° 1 es encontrar conexiones inesperadas entre campos al buscar áreas con similitudes. Por ejemplo, una IA podría haber encontrado la conexión entre la luz de la luna monstruosa y la gravedad cuántica, aunque esto está más allá de las capacidades actuales.
Algunas tareas que probablemente quedarán para los humanos:
- ¿Realmente necesito una computadora portátil para CS en la universidad? ¿O puedo simplemente usar una PC en casa durante los 4 años completos?
- Tengo revistas de computadoras pero no sé qué hacer con ellas. ¿Cuál es la mejor manera de leer un artículo y aprovecharlo intelectualmente o de otra manera?
- ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático utilizadas en la gestión de la cartera de mercados de capital de finanzas corporativas?
- ¿Ha cambiado la reputación del Reino Unido en el mundo debido al Brexit?
- ¿Los personajes simulados por computadora son conscientes de sí mismos?
- Determinar los objetivos de la investigación, aunque la IA puede determinar muchos de los objetivos secundarios.
- Determinar qué datos se deben recopilar, aunque AI ayudará.
- Diseñar y construir aparatos experimentales, aunque la IA ayudará con la fase de diseño.
- Proponiendo modelos que encapsulan con elegancia los datos y la teoría. Este tipo de creatividad es difícil para la IA y será una de las últimas cosas en desarrollarse, aunque la naturaleza estructurada de la ciencia puede conducir a un avance temprano.
El futuro de los científicos de robots es de 2010, pero ya incluye varios ejemplos de robots y ciencia que permite la inteligencia artificial. Por ejemplo, un robot puede proponer muchos productos químicos que podrían tener un efecto biológico deseado, y luego realizar experimentos automáticamente para verificarlos, refinando sus hipótesis a medida que llegan los resultados.
Notas al pie
[1] La prueba de pato falso muestra que los drones y la IA golpean a los humanos en el censo de aves
[2] La inteligencia artificial puede ser clave para el futuro de la radiología
