No estoy seguro de si se refería a proyectos comerciales o proyectos personales. Sin embargo, aquí hay un interesante proyecto de IA que probé para mi clase de IA.
Esto ha sido tomado de la respuesta de Aman Goel a ¿Cuáles son algunos proyectos desafiantes en algoritmo genético para principiantes?
En mi quinto semestre de pregrado, mis compañeros de equipo y yo buscábamos ideas de proyectos no triviales para nuestra clase de Inteligencia Artificial. Encontramos este excelente video:
- Si una película de 2 horas sin comprimir suele ser de 1 terabyte, ¿cómo consiguen que quepa en un disco?
- ¿Cuál es la diferencia entre álgebra y computación simbólica?
- ¿El cerebro tiene algoritmos?
- ¿Internet de las cosas tiene un futuro más allá del aprendizaje automático y la IA?
- ¿Cuánto tiempo llevas trabajando en aprendizaje automático / inteligencia artificial?
Pensamos que sería genial probar lo mismo usando un algoritmo genético. Nuestro algoritmo toma una imagen como entrada y se aproxima a la imagen usando un número fijo de círculos / rectángulos de diferentes dimensiones y colores.
Codificamos una versión básica e intentamos ejecutarla en logotipos de compañías famosas y otros objetos ‘no tan complejos’. Aquí están los resultados (a la izquierda está la imagen original; a la derecha está la imagen reconstruida):
Pato
Logo de Nike
Logotipo de Pepsi
Corazón
Arte abstracto
Logotipo de dominó
Logotipo de Apple
Logo de Android
¡Ordenanza!
Otro arte abstracto
Bandera india
IBM
Observe cómo el algoritmo falla miserablemente en la reconstrucción de los radios en la bandera india. Esto se debe a que los radios son demasiado finos para ser captados por el algoritmo. A continuación se muestra una imagen de Angelina Jolie que el algoritmo no pudo reconstruir incluso después de ejecutarse durante aproximadamente 24 horas. Nuevamente, esto se debe a que es difícil para el algoritmo recoger detalles
Puede encontrar el código fuente aquí: amangoeliitb / Algoritmo genético. Puede intentar jugar con la heurística de medición de distancia y tal vez crear una implementación más rápida (compártala conmigo)
¡Feliz aprendizaje!
