Este dispositivo parece estar inherentemente resolviendo una tarea de aclaración. Ya estás haciendo aprendizaje automático, solo es cuestión de elegir la mejor técnica. Por lo tanto, no hay una “mejora mediante el aprendizaje automático”, ya es aprendizaje automático, puede intentar utilizar mejores técnicas.
Al igual que con cualquier aplicación, mucho depende de cuán complejo es el dominio del problema y cuántos datos tiene disponibles. Si tiene un gran catálogo de olores, simplemente elija cualquier modelo de caja negra como árboles de decisión, SVM o lo que sea, y listo. Pero si tiene pocos datos, entonces el problema realmente es cómo “interpolar” eso, y luego le gustaría poder elegir una técnica que le permita incluir algunos conocimientos de dominio tomados de expertos. Como si alguien te dijera que los ésteres huelen a fruta o lo que sea. Entonces necesita una técnica adecuada, todavía necesita algunos datos, y su experto …
De todos modos, todo el problema está claramente en el dominio del aprendizaje automático, la pregunta debería ser ¿cómo puede _no_ ayudarte allí!
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