Bueno, depende Podrías usar algunos de los trabajos anteriores y construir algo combinando las mejores características. Por ejemplo, podría usar un OCR ( reconocimiento óptico de caracteres ) para realizar esta tarea.
Otro ejemplo en MATLAB: Detecta y reconoce texto automáticamente en imágenes naturales
En este otro ejemplo, la detección de bordes se usa para detectar caracteres:
- ¿Podría el Monte Carlo híbrido ser una forma efectiva de realizar búsquedas de hiperparámetros en Deep Learning?
- ¿Una máquina aprende una ciencia o un arte?
- ¿Por qué el aprendizaje del 'lenguaje ensamblador y máquina' se enfatiza menos en las universidades en comparación con el aprendizaje de lenguajes de programación generales?
- ¿Por qué la distribución previa no tiene mucho impacto en la distribución posterior cuando tenemos muchos datos?
- ¿Qué es una transformación de características en el aprendizaje automático?
Un artículo académico sobre este https://cs.stanford.edu/~acoates…
Aquí hay un conjunto de datos [1]: Texto COCO: Conjunto de datos para detección y reconocimiento de texto
Finalmente, si quieres leer más, aquí hay un Ph.D. reciente. Tesis para el aprendizaje profundo para la detección de texto en imágenes: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg…
Si está más interesado, eche un vistazo a este video:
Notas al pie
[1] https://arxiv.org/pdf/1601.07140…
