¿Qué es lo que más te gusta del aprendizaje automático?

Estas son las cosas que más me gustan del aprendizaje automático:

El aprendizaje automático satisface a los constructores y solucionadores de problemas

Machine Learning se encuentra en la intersección de las matemáticas, la ingeniería de software, la informática y la intuición. El lado del solucionador de problemas de mi cerebro se satisface cuando entiendo los documentos existentes e intento replicar los resultados o aplicarlos a mi dominio. El lado de Builder de mi cerebro está satisfecho cuando uso ingeniería de software y ciencias de la computación para implementar modelos, infraestructura de experimentos y herramientas.

El aprendizaje automático está democratizado

Cualquier individuo con suficiente persistencia puede comenzar a aprender y aplicar Machine Learning. No necesita ser parte de una organización elegante con acceso a infraestructura de un millón de dólares. Los recursos de aprendizaje son abundantes y gratuitos. Construir máquinas para hacer aprendizaje automático es simple y barato.

El aprendizaje automático es relevante

Machine Learning tiene esta dualidad única. El costo inicial de ingresar al aprendizaje automático es bajo, sin embargo, su impacto potencial en la sociedad es enorme. El aprendizaje automático está cambiando el mundo para siempre y tal vez traiga su propio conjunto de problemas.

El aprendizaje automático es una opción de carrera viable

“Deberías seguir tu pasión” es un sentimiento comúnmente expresado. Sin embargo, si su “pasión” no puede pagar sus facturas, entonces es difícil seguirlas. Sin embargo, si el aprendizaje automático es algo que disfruta, puede convertirlo en su trabajo a tiempo completo.

El aprendizaje automático es genial

Soy un nerd. He estado soñando con las computadoras de Star Trek, Jarvis como la inteligencia artificial y los robots desde muy temprana edad. En el mundo real, el aprendizaje automático es lo más parecido a estas tecnologías de ensueño.

Lo que más me gusta del aprendizaje automático es que podemos encontrar inspiración en mi forma de pensar en la vida diaria.

Mucha gente me pregunta qué tipo de problema puede automatizarse mediante el aprendizaje automático. Es una pregunta complicada. Pero siempre puedes encontrar la respuesta por tu experiencia. Si hay una tarea que puede resolver en un segundo, el aprendizaje automático puede automatizarla bastante bien. Por ejemplo, puede reconocer una palabra escrita en papel. Un modelo pre-entrenado para OCR funciona aún mejor que el ser humano.

Por lo tanto, buscar inspiración en su propia experiencia y construir un algoritmo de aprendizaje automático sorprendente es la característica encantadora del aprendizaje automático.

Esa es una pregunta difícil de responder para alguien como yo.

Me gusta resolver problemas; Me encanta codificar; Me gusta pensar en hipotéticos y convertirlos en algo práctico. Todas estas cualidades son útiles en ML. Disfruto trabajando en un campo donde se valora el conocimiento esotérico. Y, tengo que admitir que es algo muy bueno, el tipo de cosas que soñé hacer cuando era niño. (Bueno, lo suficientemente cerca. Cuando era niño, quería entender el universo o curar todas las enfermedades, pero ML también está trabajando en esos problemas).

Ahora, ¿ qué no me gusta de trabajar en ML? El espacio de la investigación de ML es fascinante, pero no muchas personas realmente lo entienden, y hay mucha publicidad sobre los resultados incorrectos. Hay personas que están preocupadas por Skynet cuando no estamos cerca de eso, todavía no. Algunas de las formas en que se usa ML no creo que sea correcto, especialmente porque parte del aprendizaje de transferencia de imagen y voz, aunque realmente fascinante, parece casi pedirles a los delincuentes que lo usen.

Pero supongo que todo el párrafo anterior tiene más que decir sobre la naturaleza humana y las sociedades que construimos que cualquier otra cosa.

Lo que más me gusta del aprendizaje automático es que me permite razonar de manera abstracta sobre las soluciones a un problema y trabajar con algoritmos de aprendizaje automático para darme cuenta de una solución concreta. Se trata de sinergia.

Hacer que la máquina tome la decisión correcta para usted sin perder el control sobre el proceso. Básicamente, conseguir una secretaria obediente y trabajadora para ti.

A corto plazo, me gusta que la forma en que hace algo sea independiente de mi programación … Proporciono datos y los resultados deseados y descubre el “cómo” transparente (o a pesar) de mis limitaciones. No tengo que entender cómo hacer algo.

A corto plazo, el aprendizaje de las IA realmente no sabe cómo hacen lo que hacen con el éter. A largo plazo, me gustaría que puedan comprender cómo hacen las cosas y que puedan enseñarnos cómo lo hacen.