Sí, definitivamente, aquí están las referencias y un breve resumen de sus contenidos:
Machine Learning Forensics para la aplicación de la ley, seguridad e inteligencia
Machine learning forensics is the capability to recognize patterns of criminal activities, in order to predict when and where crimes and intrusions are likely to take place. Machine learning forensics can also be enlisted to detect network intrusions and to discover evidence in litigation, competitive and corporate investigations. For this type of digital forensics to work, there is a need to create a framework to capture and analyze server, criminal, Internet, wireless, server, and other types of data for visualization, link association, clustering, segmenting and predicting criminal activity.
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Aprendizaje automático en informática forense (y las lecciones aprendidas del aprendizaje automático en seguridad informática)
Solo una encuesta.
Análisis forense digital utilizando métodos de aprendizaje automático
El objetivo de esta investigación es explorar la efectividad del empleo de metodologías de aprendizaje automático para el análisis forense informático mediante el seguimiento de las actividades pasadas del sistema de archivos y la preparación de una línea de tiempo para facilitar la identificación de evidencia incriminatoria. Un criterio general para medir la eficacia de una herramienta de análisis es corroborar qué tan bien responde el análisis a la evidencia imprevista. La generación de una línea de tiempo integral de los eventos pasados se vuelve más complicada si falta información o si ciertas fuentes de evidencia están contaminadas o borradas. Esta tesis proporciona una contribución genuina a la investigación forense digital al centrarse en la identificación de la ejecución de programas de aplicación, un área vital que generalmente no es accesible directamente a partir de los datos disponibles.
Otras fuentes (sin enlaces):
etc …
