Sé de tres. Sin duda, más han seguido en los años siguientes.
– Sistemas de conocimiento experto. El motor Jeopardy es el mejor ejemplo. No es difícil ver cómo esta aplicación (trivia-game-show) podría tener innumerables usos paralelos relevantes para el dominio, incluidas, entre otras, conversaciones al estilo Siri.
– Sistemas de diagnóstico médico. Casos que no son de vida o muerte, revisión de decisiones pasadas (humanas), recomendaciones farmacéuticas, ese tipo de cosas. Aunque él mismo no se dio cuenta al momento de la publicación, Malcolm Gladwell’s Blink (2005) (particularmente el capítulo sobre triaje cardiovascular) predijo el comienzo de los sistemas de diagnóstico médico expertos utilizados para corroborar / informar la práctica humana. Aunque no es un nombre oficial, he escuchado esto en broma llamado “Dr. Watson”.
- Yoshua Bengio: ¿Será el aprendizaje profundo un paso hacia la IA consciente?
- ¿Cuál es la derivación matemática de la regresión logística?
- ¿Qué es un componente principal y por qué se llama así?
- ¿En qué se diferencia LSTM de RNN? En una explicación laica.
- ¿Qué debo aprender para el aprendizaje automático, C ++ o Python?
– Sistemas defensivos / de inteligencia nacionales. No hay mucho que decir (públicamente) sobre este. Un motor bastante directo para amalgamar y proyectar amenazas / tendencias a partir de datos conocidos de quién está dónde y quién está haciendo qué ‘espionaje’, ‘militar’ y ‘terrorista’ global. Este fue el nombre en código “Sherlock” la última vez que tuve noticias.