La mejor analogía es un mapa, es una representación del sistema que está intentando comprender … luego usa su conocimiento y razón para adivinar cómo interactuarán las partes para llevarlo a conclusiones lógicas. Puede usar esta información para hacer predicciones con las que puede probar el resultado observado para la validez o usarlo para hacer planes y decisiones. Son tan antiguos como el método científico, solo contenido diferente. Ahora que tiene computadora y matemática más complicada para ejecutar escenarios, se llama simulaciones de Monte Carlo que surgieron del Proyecto Manhattan de personas como Von Neumann y Metropolis. Aquí está el problema, siempre estuvieron limitados por el problema de la inducción lógica, pero el surgimiento de la teoría de la información descubrió la complejidad y el caos que, en lugar de mejorar los modelos … son más inexactos que nunca, cuando están equivocados. Nada que ver con ideas, conjuntos de datos o poder computacional sino la naturaleza de la información misma. Hay un problema sin resolver que, si se demuestra, hará que el modelado económico sea muy fácil P versus NP … premio de un millón de dólares y consideración como el mayor genio desde Einstein si lo hace.
¿Qué son los modelos económicos, cómo los usan los economistas y cómo se les ocurrió la idea de inventarlos en primer lugar?
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Modelo matemático de la economía, estos generalmente parecen ser bastante simples y, por lo tanto, las personas generalmente los acusarán de ser ‘modelos de juguete’ y descartarán su validez. Obviamente, esto es tanto verdadero como falso y depende principalmente del modelo y del tipo de preguntas que está tratando de hacer y con qué grado de especificidad. En un mundo complejo, a menudo un modelo simple puede ser mejor que uno más complejo, y hacer un modelo que intente modelar estructuralmente cada detalle del mundo suele ser malo.
Las matemáticas formalizan ideas y brindan la capacidad de formular cosas de manera objetiva. Es natural intentar crear un modelo matemático para cualquier cosa que intente analizar.
Los científicos generalmente se ven obligados a aceptar que la verdad está más allá de su alcance, especialmente en las ciencias más blandas, donde la falta de recursos y los límites morales dificultan mucho la investigación. Es por eso que nuestras mejores aproximaciones de la verdad se llaman modestamente “teorías” y “modelos”. Los economistas los usan porque son científicos, que intentan aplicar métodos científicos a un tema difícil, en lugar de racionalizar las supersticiones populares.
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