¿Cuál es la diferencia entre el árbol de búsqueda binario y la búsqueda binaria?

Un árbol binario es una estructura de datos. Sus características clave son que cada nodo en el árbol puede tener hasta dos nodos secundarios y están ordenados de acuerdo con el valor, con el valor secundario inferior y el nodo derecho superior.

Sin embargo, una búsqueda binaria es un algoritmo que busca un conjunto de datos ordenado dividiendo el problema en dos partes iguales en cada iteración. El ejemplo clásico es una guía telefónica. Si buscabas un nombre determinado, te dirigirías al centro exacto del libro. Si el nombre aparece después de la letra que encuentra allí, puede descartar la mitad izquierda de la guía telefónica, continuando de esta manera hasta encontrar el nombre deseado. Esto tiene el beneficio de ser logarítmico en su complejidad (O (log n)).

Cualquier búsqueda realizada en un árbol binario debe hacerse de manera binaria, y la estructura de datos por naturaleza hace que ese enfoque sea simple, por lo que a menudo se escuchan los dos mencionados juntos. La técnica de búsqueda es donde el árbol obtuvo su nombre.

La búsqueda binaria es un método de búsqueda, puede implementarlo en una matriz, lista vinculada y árbol y gráfico. Mientras que el árbol de búsqueda binaria es una estructura de datos que utiliza el concepto de búsqueda binaria. BST tiene una calidad especial de que cada nodo tiene como máximo 2 nodos y el hijo izquierdo de cada nodo tiene un valor que el nodo y el hijo derecho tiene más valor que el nodo. Mediante este método, resulta fácil buscar un nodo en un árbol.

Para obtener más información, lea el blog en Topcoder sobre búsqueda binaria.

Un árbol de búsqueda binaria es una estructura de datos y la búsqueda binaria es un algoritmo de búsqueda que generalmente se codifica como método o función.

Específicamente, un árbol binario consiste en nodos que tienen punteros a un hijo “izquierdo” y un hijo “derecho”. Si cada nodo se inserta en el orden correcto, entonces es un árbol de búsqueda binario que ubica un elemento en dicho árbol toma tiempo O (log n). Esto se debe a que en cada nodo ha encontrado lo que está buscando o tiene que elegir entre el niño izquierdo o el derecho (eliminando así la mitad de los nodos) para continuar su búsqueda.

Algunos podrían llamar a la ubicación de un elemento en un árbol de búsqueda binaria una “búsqueda binaria”, pero ese término se aplica más comúnmente a la búsqueda de matrices ordenadas. Simplemente elija el elemento del medio y, si no coincide, elija en qué parte de la matriz continuará su búsqueda de forma recursiva, eliminando así la mitad de los elementos restantes que debe examinar.

En su forma más simple, BS (búsqueda binaria) es una técnica para buscar cualquier elemento en una matriz, mientras que BST (árbol de búsqueda binaria) es un tipo de árbol.

BS es un algoritmo, mientras que BST es una estructura de datos.

Búsqueda binaria

BS funciona según el principio de dividir y conquistar con la complejidad de O (log n). Para la entrada BS debe estar en orden ordenado.

aquí tenemos 3 términos bajo = 0, medio y alto = índice de valor más alto (número de valores-1).

encontramos mid by (low + high) / 2 y comparamos el elemento de búsqueda por valor en mid, si el valor coincide, entonces está hecho, si no, entonces:

si el valor es menor que el medio, entonces hicimos alto = medio-1

más bajo = medio + 1

luego repite.

Puedes ver un ejemplo aquí https://www.tutorialspoint.com/d

Árbol de búsqueda binaria

Es simplemente una estructura de datos que sigue una regla simple,

El elemento secundario izquierdo de un nodo siempre es menor que el nodo primario y el elemento secundario derecho siempre es igual o mayor que el nodo primario.

1. Definición de árbol binario:

¡Un árbol binario es un árbol en el que cada nodo tiene uno o dos nodos secundarios!

1.Definición del árbol de búsqueda binario:

Un árbol de búsqueda binaria es un árbol en el que todos los nodos a la izquierda de los nodos raíz son más pequeños que los nodos raíz y todos los nodos a la derecha de los nodos raíz son más grandes que el nodo raíz.

2. El árbol binario es un árbol desordenado.

2. El árbol de búsqueda binaria se ordena como árbol binario.

3. Buscar un elemento en un árbol binario es difícil.

3. Buscar un elemento en el árbol de búsqueda binario es fácil.

4. El árbol binario es lento.

4. El árbol de búsqueda de Binay es rápido

Espero que sea de ayuda!

Feliz codificación !!

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