A través de mi experiencia, si realmente quiere comprender el modelado a fondo, debe leer los documentos que lanzaron este modelo y lo desarrollaron. A través de este proceso, la intuición es lo primero que debe preocupar. Después de comprender por qué se propuso este modelo, puede centrarse en los detalles de la prueba teórica.
Si no puede ver qué papel es la publicación original sobre este modelo, consulte la referencia de su libro de texto. Siempre hay algunos libros o documentos excelentes que podemos aprender de él. O puede buscarlo en el intercambio de pila. Descubrí que en la mayoría de los casos, alguien había respondido las preguntas que quería hacer, y había muchos documentos o enlaces.
Solo soy un estudiante universitario en estadística, por lo que tal vez no pueda darle una respuesta aparentemente excelente, pero el proceso que he indicado antes realmente me ayuda mucho.
- ¿Cuáles son algunas bibliotecas de software para el aprendizaje a gran escala?
- ¿Cómo funciona la función softmax en el campo AI?
- ¿Qué cantidad de sistemas de recomendación se trata solo de usar el algoritmo correcto?
- ¿Cuáles son los mejores laboratorios de investigación en el campo de los UAV combinados con aprendizaje automático, visión y percepción por computadora?
- ¿Cuál es el mejor curso para especializarse en inteligencia artificial y aprendizaje automático?