Puedo sugerirle los mejores cursos en línea de inteligencia artificial y aprendizaje automático .
CURSOS EN LÍNEA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL :
- No tengo dinero para comprar una computadora poderosa, ¿cómo puedo aprender en la GPU?
- ¿Cuál es un buen tutorial sobre el uso de Weka con Big Data?
- ¿Es la informática de alto rendimiento un conocimiento esencial para el aprendizaje profundo dado que se trata de una gran red neuronal?
- Cómo saber formalmente si una función objetivo es convexa o no convexa
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- Inteligencia Artificial AZ ™: Aprenda a construir una IA
- Inteligencia artificial: aprendizaje automático con Python
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de este curso puedes aprender sobre:
1. Completa habilidades de inteligencia artificial para principiantes y expertos: aprenda a codificar inteligencia artificial que se mejora por sí misma para una variedad de propósitos. De hecho, codificamos junto con usted. Cada tutorial comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera, puede seguir y comprender exactamente cómo se une el código y qué significa cada línea.
2. Plantillas de código: además, obtendrá plantillas de código de Python descargables para cada IA que cree en el curso. Esto hace que construir una IA verdaderamente única sea tan simple como cambiar algunas líneas de código. Si liberas tu imaginación, el potencial es ilimitado.
3. Tutoriales de intuición: donde la mayoría de los cursos simplemente te bombardean con una teoría densa y te ponen en camino, creemos en desarrollar una comprensión profunda no solo de lo que estás haciendo, sino por qué lo estás haciendo. Es por eso que no te lanzamos matemáticas complejas, sino que te enfocas en desarrollar tu intuición en la codificación de la IA para obtener resultados infinitamente mejores en el futuro.
4. Soluciones del mundo real: lograrás tu objetivo no solo en 1 juego, sino también en 3. Cada módulo se compone de diferentes estructuras y dificultades, lo que significa que serás lo suficientemente hábil para construir una IA adaptable a cualquier entorno en la vida real, en lugar de simplemente pasar una memoria glorificada “prueba y olvida” como la mayoría de los otros cursos. La práctica realmente hace la perfección.
y también..
Construye una IA
Comprender la teoría detrás de la inteligencia artificial
Hacer un auto virtual
Haz una IA para vencer a los juegos
Resolver problemas del mundo real con IA
Domina los modelos más modernos de IA
Q-Learning
Deep Q-Learning
Aprendizaje Q convolucional profundo
A3C
cursos adicionales de IA en línea:
- Inteligencia artificial: aprendizaje de refuerzo en Python
- IA avanzada: aprendizaje de refuerzo profundo en Python
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CURSOS EN LÍNEA DE APRENDIZAJE DE MÁQUINAS …
- Machine Learning AZ ™: Python práctico y R en ciencia de datos
- Bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático con R
- Aprendizaje automático para ciencia de datos
ELIJA EL PRIMER CURSO Y SE UTILIZA AMPLIAMENTE …
de este curso puedes aprender sobre:
Este curso es divertido y emocionante, pero al mismo tiempo nos sumergimos profundamente en Machine Learning. Está estructurado de la siguiente manera:
- Parte 1: preprocesamiento de datos
- Parte 2: Regresión: Regresión lineal simple, Regresión lineal múltiple, Regresión polinómica, SVR, Regresión de árbol de decisión, Regresión forestal aleatoria
- Parte 3 – Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación del árbol de decisión, Clasificación aleatoria del bosque
- Parte 4 – Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica
- Parte 5 – Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
- Parte 6 – Aprendizaje de refuerzo: límite de confianza superior, muestreo de Thompson
- Parte 7 – Procesamiento del lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
- Parte 8 – Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, redes neuronales convolucionales
- Parte 9 – Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, Kernel PCA
- Parte 10 – Selección y refuerzo del modelo: validación cruzada k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost
y también..
- Master Machine Learning en Python & R
- Tener una gran intuición de muchos modelos de Machine Learning
- Hacer predicciones precisas
- Haz un análisis poderoso
- Hacer modelos robustos de aprendizaje automático
- Crea un fuerte valor agregado para tu negocio
- Usar Machine Learning para fines personales
- Manejar temas específicos como el aprendizaje por refuerzo, PNL y aprendizaje profundo
- Manejar técnicas avanzadas como la reducción de dimensionalidad
- Sepa qué modelo de Machine Learning elegir para cada tipo de problema
- Construya un ejército de poderosos modelos de Machine Learning y sepa cómo combinarlos para resolver cualquier problema.
