¡Por supuesto!
El principal problema con la agrupación es que es una heurística. Dado eso, tiene sus obvias debilidades.
- La agrupación es una forma de selección de candidatos. Es con pérdidas y no conserva bien toda la información espacial mediante la reducción de la resolución espacial. A Geoffrey Hinton realmente no le gusta la agrupación, su argumento principal es que la agrupación no está respaldada por la neurobiología humana y perjudica la noción de modelo del marco de referencia espacial. Llegó a decir: “La operación de agrupación utilizada en neural convolucional es un gran error y el hecho de que funcione tan bien es un desastre”.
- max pooling elige el máximo discreto en la cuadrícula de píxeles, que muchas veces no es el máximo verdadero. Si su máximo de su característica está en el medio de 4 píxeles, pasará un valor más débil en adelante.
- la agrupación promedio asume un modo único con un solo centroide, si su distribución tiene más de un modo o si tiene valores atípicos, su agrupación promedio no será precisa.
- y más…
- ¿Cuál es la relación de la función objetivo de muestreo negativo con la función objetivo original en word2vec?
- AI aprende de los datos del pasado para predecir, entonces, ¿debería haber preocupaciones en torno al pensamiento grupal? ¿La creatividad tendrá éxito en un mundo más autónomo?
- ¿Cómo calcula Google los sinónimos de los términos en una consulta de búsqueda?
- ¿Por qué estudiar el procesamiento del lenguaje natural?
- ¿Cuál es la diferencia entre el clasificador Naive Bayes y la máquina Bayes Point?
