Gracias por A2A
ROBÓTICA EN LA NUBE: –
- En primer lugar, Cloud Computing es algo que le da capacidad a un dispositivo sin ser realmente parte de él.
- En el mismo sentido, los robots basados en la nube son algo que realiza sus tareas, cálculos y operaciones en un servidor externo (también conocido como nube). Porque, los robots o sistemas de automatización están limitados con hardware, memoria y potencia computacional, etc.
- Los robots y los sistemas de automatización ya no están limitados por los recursos integrados en computación, memoria o software. “Cloud Robotics” es un nuevo paradigma en el que los robots comparten datos y códigos y realizan cómputos a través de redes basadas en investigaciones emergentes en computación en la nube, Deep Learning, Big Data, software de código abierto e iniciativas gubernamentales / industriales como el “Internet de las cosas” “,” Smarter Planet “,” Internet industrial “,” Industria 4.0. “Y” Make in India “.
- James Kuffner de Google acuñó el término “Cloud Robotics” en 2010. Los sistemas Cloud Robot y Automation se pueden definir en general como cualquier robot o sistema de automatización que se base en datos o códigos de una red para respaldar su funcionamiento, es decir, donde no todos los sensores y la computación , y la memoria está integrada en un único sistema independiente.
- Por ejemplo :-
- Siri, el gigante tecnológico de Apple, es un sistema de inteligencia artificial basado en la nube que toma la entrada (comandos de voz) lo decodifica en formato de texto y luego lo envía al servidor de Apple para un proceso posterior, en el otro lado, el servidor de Apple (Cloud) realiza lo requerido tareas en él y envía de vuelta al usuario.
- El auto autónomo de Google. Utiliza la red para indexar mapas, imágenes y datos sobre trayectorias de conducción anteriores, el clima y el tráfico para determinar la localización y tomar decisiones. Los datos de cada automóvil se comparten a través de la red para la optimización efectiva y el aprendizaje automático realizado por la computación en red en la nube.
- Otro ejemplo es el enfoque de Kiva Systems para la automatización y logística de almacenes utilizando grandes cantidades de plataformas móviles para mover paletas utilizando una red local para coordinar plataformas y compartir actualizaciones sobre el estado del piso.
- Ventajas de Cloud Robotics: – Existen al menos cuatro ventajas potenciales para usar Cloud:
- 1) Big Data: acceso a bibliotecas actualizadas de imágenes, mapas y datos de objetos / productos,
- 2) Computación en la nube: acceso a la computación en red paralela a pedido para análisis estadísticos, aprendizaje y planificación de movimiento,
- 3) Aprendizaje colectivo: robots y sistemas que comparten trayectorias, políticas de control y resultados y
- 4) Computación humana: uso de crowdsourcing para aprovechar las habilidades humanas para analizar imágenes y videos, clasificación, aprendizaje y recuperación de errores.
- La nube también puede proporcionar acceso a
- a) conjuntos de datos, publicaciones, modelos, puntos de referencia y herramientas de simulación,
- b) concursos abiertos para diseños y sistemas, y
- c) software de código abierto. Es importante reconocer que Cloud Robotics and Automation plantea nuevas preguntas críticas relacionadas con la latencia de la red, la calidad del servicio, la privacidad y la seguridad.
“No necesito un disco duro en mi computadora si puedo llegar al servidor más rápido … transportar estas computadoras no conectadas es bizantino en comparación “ . – Steve Jobs
- ¿Qué implica el futuro de la computación en la nube para las startups que necesitan manejar gran cantidad de datos?
- ¿Cómo funciona la nube?
- ¿Qué tan bien se integra Google Docs y Drive con "SAP ECC (R / 3)"?
- ¿Puedes perder archivos con la sincronización selectiva de Dropbox?
- ¿Cuál es la definición estándar de programación en la nube?
Gracias por leer 🙂
Espero que haya ayudado 😉
