¿Qué implica el futuro de la computación en la nube para las startups que necesitan manejar gran cantidad de datos?

Creo que hay mucha competencia de grandes jugadores como Google y Microsoft en el ámbito de la computación en la nube, no soy un experto en esta área pero sé que muchos recursos basados ​​en la nube se están volviendo más baratos y más potentes.

Por ejemplo, Firebase hace que el desarrollo de aplicaciones basadas en almacenamiento en la nube sea muy fácil, como una aplicación de chat con una base de datos en tiempo real y uno puede implementar fácilmente funciones como feeds de amigos y un almacenamiento para todo tipo de contenido como fotos, es gratis pero requiere algo de dinero para escalar en consecuencia. Literalmente, no hay código del lado del servidor o administración del servidor o cualquier otra cosa que se necesite para poner en marcha una aplicación de tan alta calidad. Hay muchos servicios en la nube más interesantes de Google y uno que me gusta, pero que aún no he usado, es Vision API. También hay Microsoft Azure, una plataforma en la nube muy poderosa.

Pero algunos de ellos son caros, por lo que servicios como Firebase hacen que el trabajo sea muy fácil para un pequeño grupo de personas ambiciosas, especialmente para el desarrollo de aplicaciones móviles y creo que en el futuro se volverá más barato, más potente y más escalable, la computación en la nube ha llegado para quedarse.

Espero que esto ayude.

Bueno, los servicios en la nube continuarán mejorando y se volverán más baratos a medida que las cosas avanzan, y las nuevas empresas que necesitan rastrear, administrar y procesar muchos datos pueden usar los servicios en la nube en lugar de invertir en costos de capital iniciales para servidores, software, etc.

Pero aparte de eso, no puedo imaginarme ningún problema del ‘futuro de la nube’ contra las ‘startups que necesitan manejar datos’.

Cloud Future implica promesa para las Startups.

Cómo ?

  • Las startups son (o deberían ser) frugales, por lo que el precio : el costo baja a un ritmo. por ejemplo, 1 Amazon anuncia recortes de precios cada año en re: invent. por ejemplo, 2 Google ya tiene precios muy competitivos y están bajando.
  • Las startups necesitan servicios administrados para probar y fallar rápidamente, por lo que más funcionalidad : se están agregando más y más servicios administrados. Por ejemplo, 1 Amazon Device Farm le permite probar aplicaciones en muchos dispositivos sin comprarlas. por ejemplo, 2 Lambda, Firehose (con Kinesis puede ser), Redshift, EMR le permite ejecutar motores analíticos gigantes a una fracción del costo, si el proyecto / producto cambia de dirección y no necesita que terminen.
  • La puesta en marcha se centra en las competencias básicas, por lo que es fácil de usar : no desea contratar / contratar a alguien para todo lo que necesita. solo haz las cosas de apoyo y procede. por ejemplo, para ejecutar EMR no necesitará un científico de datos.
  • Resiliencia: los sistemas se caen y continuarán haciéndolo. no quiere que lo molesten / lo despierten a las 3 de la madrugada del domingo sobre la caída del servidor.

También se atiende el modelo de seguridad compartida y algunos de los aspectos legales.